一、企業簡介

聯(lian)寶(bao)科技是聯(lian)想(xiang)集團全(quan)球最大的智能計算產(chan)品研發和(he)制造基地，主要產(chan)品包(bao)括Lenovo和(he)ThinkPad系列PC產(chan)品、服(fu)務器和(he)智能物聯(lian)設備等(deng)，產(chan)品銷往全(quan)球126個國家和(he)地區。

聯寶科技在2023年入選世界“燈塔工廠”，屬于國家評定(ding)的智能制造(zao)試點示(shi)范、工業(ye)設計中心、綠色工廠、國家知識產權示(shi)范企業(ye)和(he)智能制造(zao)標桿企業(ye)。

二、需求痛點

聯寶科(ke)技作(zuo)為(wei)3C電(dian)子制造(zao)行(xing)業(ye)的(de)(de)一員，面臨著本行(xing)業(ye)在供(gong)應鏈(lian)領域的(de)(de)業(ye)務特(te)點與挑戰(zhan)，因此迫切(qie)需要打造(zao)一個高(gao)效且(qie)有韌性的(de)(de)供(gong)應鏈(lian)運營平臺。

聯(lian)寶科技圍繞供應鏈構建多個業務系(xi)統后(hou)，發(fa)現在(zai)供應鏈相關的數據應用和決策支撐層面(mian)依然存在(zai)較多痛點，主要表現在(zai)以(yi)下幾個層面(mian)：

• 內部用戶缺乏供應鏈端到端數據實時共享，就會存在“信息孤島”現象；
• 無法及時對市場進行需求預測分析，就不能夠快速提供應對策略；
• 缺乏風險預警，就難以靈活應對突發事件；
• 傳統開發周期較長，傳統的系統部署方式&架構難以適應更多樣化需求。

為了更好地解決這些痛點，聯寶科技構建了供應鏈控制塔-SCCT。

三、解決方案

基于上述業務痛點和挑戰，聯寶建設供應鏈控制塔（SCCT）作為供應鏈的智能大腦，整合聯寶供應鏈領域所有的數字化系統，借助帆軟FineReport&FineBI平臺能力，實現統(tong)一的(de)門戶集(ji)成(cheng)、業務集(ji)成(cheng)和(he)數(shu)據(ju)集(ji)成(cheng)，實現供應鏈端到端的(de)數(shu)據(ju)實時共享，打破信(xin)息孤島。

通過搭建自動化的訂單管理系統、智能排產系統（AI）、供應商端的聯合排產（產業鏈的聯合計劃、排產與調度）、供應協同云平臺、質量協同云平臺（AI）、供應鏈輕量化MES、供應鏈數字化采購、智能成本管理系統、供應鏈風險管理系統（AI）、供應鏈控制塔（AI）等數字化管理系統，實現供應鏈(lian)訂單處理的自動化(hua)、計劃的高度(du)精準化(hua)和智能化(hua)，以及供應鏈(lian)生(sheng)態協同體(ti)系的新模式。

通過項目的實施，供應鏈供需協同周期可以縮短50%，實現供應鏈“4小時生態圈”。可以實現呆滯料庫存降低10%，庫存齊套率提升50%，協同效率提升20%。

基于SCCT，聯寶科技構建供應鏈數據分析體系，從數據可視、自動預警、模擬預測和智能優化四個層級，結合AI大模型技術，實現對供(gong)(gong)應鏈數(shu)(shu)據(ju)(ju)的深度運(yun)用。通(tong)(tong)過(guo)(guo)近乎實時的大數(shu)(shu)據(ju)(ju)運(yun)算和協同(tong)能(neng)力(li)，實現內外供(gong)(gong)應鏈聯動和從訂(ding)單(dan)、庫(ku)存、采購(gou)、物(wu)流(liu)、倉儲等端到端的可(ke)視化(hua)；通(tong)(tong)過(guo)(guo)偏(pian)差預(yu)警，快速(su)響應問題，提升運(yun)營效率；基于(yu)供(gong)(gong)應鏈發展戰略，通(tong)(tong)過(guo)(guo)數(shu)(shu)據(ju)(ju)模擬和智能(neng)優化(hua)，提供(gong)(gong)智能(neng)分析和決策，為供(gong)(gong)應鏈智能(neng)化(hua)轉型賦能(neng)。

四、建設成果

1、多終端展現

在(zai)(zai)建設(she)SCCT的(de)過程中，聯寶(bao)科技規劃(hua)并構建多終端(duan)的(de)分(fen)析展示平(ping)臺(tai)體系，包(bao)括PC端(duan)和(he)移動端(duan)兩個方向，支持(chi)用(yong)(yong)戶(hu)在(zai)(zai)內外網進(jin)行登錄。在(zai)(zai)后疫情時代，給用(yong)(yong)戶(hu)提(ti)供更多便捷，真正意義上做(zuo)到了(le)隨(sui)時隨(sui)地辦(ban)公，保障供應鏈環節的(de)相關用(yong)(yong)戶(hu)能夠便捷地觸達(da)與分(fen)析數據。

2、Individual Center

Individual Center為SCCT系統中(zhong)的個人中(zhong)心(xin)版塊(kuai)，可以(yi)實現千人千面(mian)的效果，該(gai)頁面(mian)便是用戶根據自(zi)己關心(xin)的指標，card拖拽而(er)成(cheng)的。

“個人中心，千(qian)人千(qian)面”功能的開發(fa)背景(jing)主要源于對個性化需求的滿(man)足以(yi)及對用(yong)戶(hu)體(ti)驗的持續優化。

首先，隨著技術的發展和互聯網的普及，用戶對于個性化服務的需求越來越高。每個(ge)用(yong)戶(hu)都有自己的(de)(de)偏好和需(xu)求(qiu)，傳統的(de)(de)“一刀切”服務(wu)模式已經無法滿(man)足現代(dai)用(yong)戶(hu)的(de)(de)需(xu)求(qiu)。因此，開發(fa)“千人千面”功(gong)能，能夠根據(ju)用(yong)戶(hu)的(de)(de)個(ge)人信息、行為(wei)數據(ju)以及偏好設置，為(wei)每個(ge)用(yong)戶(hu)提供定制化的(de)(de)內(nei)容(rong)和服務(wu)，成為(wei)一種(zhong)迫切的(de)(de)需(xu)求(qiu)。

其次，個性化服務也有助于提升用戶體驗。通過“千(qian)人千(qian)面”功能，系統(tong)(tong)能夠更準確地理解(jie)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)的需求(qiu)，從而(er)推送更符合用(yong)(yong)(yong)戶(hu)期望的內容，減少(shao)用(yong)(yong)(yong)戶(hu)的搜索和篩(shai)選(xuan)成本。這種個性(xing)化(hua)的體驗不僅(jin)提(ti)高了用(yong)(yong)(yong)戶(hu)的滿意度(du)，也有助于(yu)增強用(yong)(yong)(yong)戶(hu)對(dui)于(yu)系統(tong)(tong)的粘(zhan)性(xing)和忠誠度(du)。

此外，大數據和人工智能等技術的發展也為“千人千面”功能的實現提供了可能。通過收集和分析(xi)用(yong)戶數(shu)據，系統(tong)能(neng)夠更準確地識別(bie)用(yong)戶的偏(pian)好和需求，進(jin)而實現(xian)更精準的個性化(hua)推薦和服務。

綜上所述，“個人中心，千(qian)人千(qian)面”功能的(de)(de)開發背景主要源于(yu)對個性(xing)(xing)化(hua)服(fu)務的(de)(de)需求(qiu)、提升用戶體驗的(de)(de)需要以及(ji)技術(shu)的(de)(de)發展推動。通(tong)過這一功能，系(xi)統(tong)能夠更(geng)好地滿足(zu)用戶的(de)(de)個性(xing)(xing)化(hua)需求(qiu)，提供更(geng)為精(jing)準和優(you)質的(de)(de)服(fu)務體驗。

3、OTS

OTS通(tong)過監測整體的運行情況即(ji)Good/Bad和Chance作為北極星指標，及時通(tong)過訂單模型計算(suan)將(jiang)數(shu)據(ju)拆(chai)解(jie)成可(ke)以被供應鏈理解(jie)的履約數(shu)據(ju)，進行一手反饋。

如果(guo)(guo)整體在(zai)產(chan)能和物(wu)料(liao)等約(yue)束(shu)演(yan)算(suan)結果(guo)(guo)為Good，則(ze)(ze)表(biao)示交貨無風(feng)險，如果(guo)(guo)為Bad則(ze)(ze)表(biao)示無法進(jin)(jin)行(xing)履約(yue)，會直接提(ti)示風(feng)險進(jin)(jin)行(xing)調整，而需要數據爭取改善的則(ze)(ze)為Chance相關的數據。

通過對OTS的關(guan)鍵流(liu)程和關(guan)鍵控制點（KCP）的識別，把整體改(gai)善chance的KCP分成(cheng)了(le)供(gong)應鏈的10（TBD）個關(guan)鍵節點，各個部門基于這個提升Chance的一(yi)(yi)致(zhi)性(xing)任務(wu)和目(mu)標(biao)，以最大交付(fu)作(zuo)為北極星指(zhi)標(biao)共(gong)同努力，進行尋優(you)調整，相關(guan)指(zhi)標(biao)可以下鉆到(dao)具(ju)體的明細頁面，形(xing)成(cheng)了(le)通過數據運營、流(liu)程拆(chai)解(jie)、一(yi)(yi)致(zhi)性(xing)行動(dong)性(xing)意見構建起了(le)以最大交付(fu)為目(mu)標(biao)的價值動(dong)因數。

僅僅在計(ji)劃層(ceng)面做努力(li)方(fang)向還遠遠不夠，聯(lian)寶科技繼(ji)續通過不同(tong)事業部，不同(tong)品類維度的(de)建(jian)立與(yu)分析(xi)，構建(jian)起(qi)OTS端到端交付的(de)可(ke)見性實(shi)時(shi)看板(ban)，去了解(jie)(jie)策(ce)略執行層(ceng)面的(de)偏差(cha)，并(bing)進(jin)行關聯(lian)性的(de)糾偏，從訂(ding)單(dan)接單(dan)節點(dian)開始(shi)，歷經(jing)ATB（可(ke)承(cheng)諾數(shu)(shu)(shu)量）-日排程數(shu)(shu)(shu)量 – 產出數(shu)(shu)(shu)量 – 發運(yun)數(shu)(shu)(shu)量的(de)預計(ji)/實(shi)際(ji)對(dui)比情況，去了解(jie)(jie)實(shi)際(ji)供應(ying)量執行發生的(de)偏差(cha)。并(bing)通過不同(tong)KPI的(de)預計(ji)監控和推送，及時(shi)發現相應(ying)問題并(bing)快(kuai)速落地改進(jin)。

最后(hou)，通過訂(ding)單(dan)和訂(ding)單(dan)行(xing)的相(xiang)關搜索，實(shi)現(xian)整體訂(ding)單(dan)履(lv)約(yue)進度的多節點可(ke)視化，在供應鏈控制塔這個供應鏈決(jue)策中(zhong)心，實(shi)現(xian)不同系統、不同組織、不同部門、不同流程在統一平(ping)臺、統一入口、從(cong)(cong)前到(dao)后(hou)、從(cong)(cong)總到(dao)細、從(cong)(cong)計劃(hua)到(dao)實(shi)際的端(duan)到(dao)端(duan)供應鏈可(ke)視化，并通過核心KPI指(zhi)標(biao)監控流程運行(xing)效率。

通過對整體(ti)(ti)的(de)交付(fu)監控，可(ke)以(yi)對OTS偏差預警快速響應(ying)(ying)(ying)以(yi)及根因分析快速解決問題，以(yi)實現供應(ying)(ying)(ying)鏈端到端運營(ying)效率最大(da)化，保證了合肥聯保作為全(quan)球最大(da)的(de)單(dan)體(ti)(ti)PC工廠(chang)的(de)尖峰制造的(de)交付(fu)能力(li)。聯寶(bao)工廠(chang)有個別名，叫885工廠(chang)。說的(de)是，每(mei)天有8000多筆訂(ding)單(dan)，而其中80%的(de)訂(ding)單(dan)，都(dou)少于(yu)5臺，相當于(yu)每(mei)天要完成上千種產品(pin)的(de)制造，而供應(ying)(ying)(ying)鏈控制塔的(de)OTS提供了相關的(de)預警與監控。

基于OTS的使用，促進供應鏈的核心客戶滿意度指標OTS（order to shipment），FPSD（first promised ship date），ATB（available to build）等得到極大的提升，其中OTS提升40%，FPSD的首次承諾出貨日期準確性提高17%，變動減少率提升12%。ATB提升21%。另外，系統承載的訂單量從4.5萬筆提升到18萬筆，運算頻次從2次提升到3次每天，運算時間更是從4小時降低到90分鐘以內，性能遠超業界。

4、聯合排產

對于(yu)關(guan)鍵物(wu)料的(de)產(chan)能(neng)與供(gong)(gong)應約束，通(tong)過同(tong)步計劃(hua)、智(zhi)能(neng)供(gong)(gong)應、智(zhi)能(neng)運營和動態履行多個節點的(de)多級(ji)可視，去實(shi)現對于(yu)多級(ji)物(wu)料產(chan)能(neng)約束的(de)洞察與計算，實(shi)現相關(guan)成本與交付周(zhou)期的(de)降低(di)。同(tong)時通(tong)過構建(jian)供(gong)(gong)應鏈4小時生態圈(quan)，也就(jiu)是把工廠盡量(liang)搭建(jian)在上(shang)下游協作方的(de)附近，便于(yu)快(kuai)速(su)協作。

對于(yu)供(gong)應鏈的(de)(de)物料(liao)與(yu)產能(neng)相關約(yue)束，通過集成與(yu)打通多級供(gong)應商的(de)(de)系(xi)(xi)統，去更準確(que)的(de)(de)了解多BOM下的(de)(de)物料(liao)齊套情(qing)況，掌握(wo)缺料(liao)情(qing)況，并基于(yu)實際物料(liao)進行工(gong)序的(de)(de)快(kuai)速(su)逆向尋優，配合(he)聯寶開發的(de)(de)基于(yu)運籌優化(hua)的(de)(de)閃電排(pai)產系(xi)(xi)統，能(neng)在90分鐘(zhong)里(li)，完(wan)成18萬筆訂單的(de)(de)分解。

同時(shi)通過監測(ce)預(yu)實產量的對比和相關設備的數采集成，可(ke)以及時(shi)了解產出、稼動(dong)率(lv)等(deng)指(zhi)標(biao)，并可(ke)以下鉆到(dao)供應商的瓶(ping)頸工序，針對性地進行持續的優化改善。

聯寶科技每天的PC產量預計可以增加23%，從95K提升到116K。積壓訂單數量減少20%，交期滿足量提升20%，排產耗時可以縮短97%，從單次6小(xiao)時(shi)到(dao)未來的不到(dao)10分鐘。充(chong)分實現(xian)產能利用，同時(shi)也很(hen)好地(di)滿足客戶的需求(qiu)。

同時，通過提高生產效率、減少生產線閑置等方式，每年節省超過2696兆瓦時的電力，相當于(yu)(yu)200多噸標準煤，可減(jian)少(shao)2000多噸二氧化碳的排放，相當于(yu)(yu)每年種(zhong)11萬棵樹。

通過聯(lian)合排產(chan)的(de)(de)(de)(de)程序集成入供(gong)應(ying)鏈控(kong)制塔，實(shi)現(xian)了多級供(gong)應(ying)鏈的(de)(de)(de)(de)同(tong)步計(ji)劃、智能(neng)供(gong)應(ying)、智能(neng)運營和動態履行的(de)(de)(de)(de)完整(zheng)監控(kong)，并(bing)配合高(gao)階(jie)的(de)(de)(de)(de)應(ying)用(yong)支(zhi)撐，真正實(shi)現(xian)了計(ji)劃一致(zhi)性，基于(yu)各(ge)自(zi)的(de)(de)(de)(de)比較優(you)勢和供(gong)應(ying)鏈稟(bing)賦特征(zheng)，實(shi)現(xian)了對(dui)于(yu)產(chan)能(neng)、物料、成本、工藝路(lu)線的(de)(de)(de)(de)多層(ceng)尋優(you)與改進(jin)，加之本身4小時供(gong)應(ying)鏈生態的(de)(de)(de)(de)物理布局，及聯(lian)保內部不(bu)斷進(jin)行改善(shan)的(de)(de)(de)(de)卓越(yue)運營體系和組(zu)織微雕，為(wei)基于(yu)人(ren)工智能(neng)的(de)(de)(de)(de)端(duan)到端(duan)生產(chan)計(ji)劃和調度提供(gong)了數據保證，實(shi)現(xian)了平均計(ji)劃訂(ding)單可以提升20%的(de)(de)(de)(de)驚人(ren)成就（數據來源：麥肯錫）。

5、Supplier 360

過去對供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈管(guan)理的(de)研究大(da)(da)都集中在(zai)確定性環境下的(de)供(gong)(gong)應(ying)(ying)商(shang)選擇與協(xie)商(shang)機制(zhi)、配送網絡設(she)(she)計(ji)、運輸路線設(she)(she)計(ji)、庫存控制(zhi)、外包和(he)采購(gou)策略、供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈協(xie)調(diao)機制(zhi)、生(sheng)產網絡設(she)(she)計(ji)等(deng)問題上(shang)但是上(shang)述的(de)種種事件(jian)說明供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈的(de)脆(cui)弱性對供(gong)(gong)應(ying)(ying)鏈的(de)績(ji)效(xiao)產生(sheng)巨大(da)(da)的(de)負面作用。

為了度量、轉(zhuan)移、管理供應鏈(lian)(lian)的(de)風險，聯(lian)寶科技對T1、T2、T3供應鏈(lian)(lian)所在區域的(de)信息系統(tong)進行采集和判斷，包括：

1.太低和不(bu)恰(qia)當的需求(qiu)，經濟不(bu)景(jing)氣或(huo)者產品更新換代所(suo)導致的最終產品的需求(qiu)降低。

2.在履行(xing)客戶交貨任(ren)務的過程中出現(xian)的問題。

3.可(ke)能(neng)造成的成本管理和定價變動。

4.企業(ye)資源：發展和柔性中所存在的(de)弱點，產(chan)品和市場不斷變化，對新(xin)的(de)競爭者(zhe)可能出現等的(de)監控，綜合去進行供(gong)應鏈風險的(de)展示(shi)與(yu)研究(jiu)。

并且通(tong)過爬蟲大數據技術的相(xiang)關咨詢(xun)抓(zhua)取(qu)，相(xiang)關人(ren)員(yuan)可以結合咨詢(xun)做更(geng)多(duo)的戰略和風(feng)險(xian)預警策(ce)(ce)略。同時在未來(lai)的規(gui)劃中(zhong)，通(tong)過引入大模(mo)型更(geng)多(duo)更(geng)好地進行(xing)風(feng)險(xian)的定(ding)量分析，如均(jun)值(zhi)方差模(mo)型、效用理論、風(feng)險(xian)值(zhi)等去做更(geng)高階的供應(ying)鏈風(feng)險(xian)判斷(duan)，真正實現(xian)供應(ying)鏈控制(zhi)塔對于整體供應(ying)鏈風(feng)險(xian)的自主洞察、管理洞察、執行(xing)決(jue)策(ce)(ce)。

通過 Supplier 360，聯寶科技實現了風險預警的高精準和高效率，自動預警出疫情、地震、停工等對企業運營的風險，相關資訊識別精準度及風險預警準確率均達100%。

6、Supply Cloud

對于(yu)(yu)供(gong)應鏈控(kong)制塔來說，多層滾(gun)動的(de)產銷存(cun)計劃(hua)的(de)構建與監(jian)控(kong)，是保證供(gong)應鏈平穩運(yun)行的(de)最佳實踐(jian)。代表著從(cong)中長期(qi)(qi)戰略到(dao)季/月的(de)計劃(hua)制定，到(dao)日排程(cheng)的(de)計劃(hua)監(jian)控(kong)，通過數據運(yun)營(ying)，了解自己供(gong)應鏈的(de)韌性(xing)與柔性(xing)范圍，并(bing)以此進行產能規(gui)(gui)劃(hua)、供(gong)應鏈戰略布局規(gui)(gui)劃(hua)、生產節拍規(gui)(gui)劃(hua)、中長期(qi)(qi)備料(liao)計劃(hua)、短期(qi)(qi)物料(liao)需求計劃(hua)，以及基(ji)于(yu)(yu)不同服務(wu)水平和(he)提前期(qi)(qi)的(de)庫存(cun)計劃(hua)，這就(jiu)是由supply cloud進行相(xiang)關實現。

通過(guo)對(dui)季(ji)度(du)/月度(du)的(de)(de)(de)Forecast預測(ce)和實際(ji)訂(ding)單執行(xing)，實現了整(zheng)體(ti)供應鏈對(dui)于(yu)短缺(que)的(de)(de)(de)監(jian)控與查看。并(bing)將整(zheng)體(ti)中長期(qi)(qi)的(de)(de)(de)預測(ce)/短期(qi)(qi)的(de)(de)(de)預測(ce)（需求感知）進(jin)(jin)(jin)行(xing)實際(ji)滾(gun)算，去了解真實的(de)(de)(de)缺(que)料情況并(bing)進(jin)(jin)(jin)行(xing)不同(tong)庫(ku)(ku)存策略和庫(ku)(ku)存投資(zi)的(de)(de)(de)準備，這是整(zheng)體(ti)缺(que)料專(zhuan)題(ti)分析可(ke)以(yi)進(jin)(jin)(jin)行(xing)的(de)(de)(de)展現。

并且通過FAST By Quarter季度快(kuai)(kuai)速分析(xi)(xi)(xi)的(de)(de)方法或(huo)指標結合短周期(qi)預(yu)測(ce)和長(chang)周期(qi)預(yu)測(ce)，提(ti)供了(le)(le)短周期(qi)和長(chang)周期(qi)的(de)(de)預(yu)測(ce)數據，這有助于(yu)分析(xi)(xi)(xi)未來的(de)(de)供需(xu)情況。同時通過訂(ding)單缺(que)料分析(xi)(xi)(xi)，展示了(le)(le)訂(ding)單中(zhong)缺(que)少(shao)材(cai)料的(de)(de)情況。基(ji)(ji)于(yu)ATB分析(xi)(xi)(xi)，即(ji)可承諾(nuo)庫(ku)存(cun)的(de)(de)分析(xi)(xi)(xi)，進行(xing)了(le)(le)基(ji)(ji)于(yu)產(chan)銷存(cun)需(xu)求的(de)(de)快(kuai)(kuai)速演算。

對于(yu)TOP缺料，TOP 10 FCST Gap By Series 和 TOP 10 Order Shortage By Series按(an)系列分類的(de)預測缺口和訂(ding)單(dan)短(duan)缺的(de)前10名。通過Order Hit Rate（訂(ding)單(dan)命中率）這個指標衡量訂(ding)單(dan)滿足程度(du)并且(qie)動過Gap和Commit，體現(xian)(xian)需求與(yu)供(gong)應之間的(de)差距，而Commit表示已經承諾(nuo)的(de)供(gong)應量，真(zhen)正(zheng)地實現(xian)(xian)了多(duo)層滾動產銷存計(ji)劃的(de)銜接與(yu)分析，各個節點對其他環節的(de)影響。

在(zai)整體的計劃時間的駕駛艙中，看板(ban)提供(gong)了一(yi)個全(quan)面的視圖，用于監控和(he)分析(xi)(xi)供(gong)應(ying)鏈的關(guan)鍵(jian)指標(biao)，幫助企(qi)業做出更明(ming)智的決策，優化(hua)庫存(cun)管理，提高(gao)供(gong)應(ying)鏈效率(lv)。從維度上，基于不同事業部、組織、產品家族、版本和(he)項目都可以(yi)進行相關(guan)的橫向分析(xi)(xi)。

同時在(zai)時間的多(duo)層(ceng)滾動上(shang)也(ye)做了(le)(le)與版本的關(guan)聯，可(ke)以更(geng)進(jin)一步地(di)進(jin)行(xing)明(ming)細(xi)分析。在(zai)展(zhan)開的明(ming)細(xi)維度，包(bao)括核(he)心的缺料和(he)(he)承諾情(qing)況(kuang)，這可(ke)以很好地(di)預警供應(ying)鏈的中斷風險，并可(ke)以動態評價供應(ying)商的服務(wu)水平(ping)，在(zai)多(duo)個GAP數據(ju)之(zhi)中，計(ji)劃(hua)員可(ke)以更(geng)好地(di)了(le)(le)解(jie)訂單(dan)命中率(lv)和(he)(he)需求偏差，從而針對(dui)性地(di)改善(shan)預測(ce)策略。通過明(ming)細(xi)的查看可(ke)以了(le)(le)解(jie)缺口分布對(dui)不(bu)同事業部的影響(xiang)，為整體(ti)供應(ying)鏈的S&OP計(ji)劃(hua)提(ti)供了(le)(le)更(geng)多(duo)細(xi)節的展(zhan)示。

聯寶科技通過對S&OP及CPFR集成的Supply Cloud的模板的建立與集成，實現供應鏈戰略-計劃-執行端到端的全價值鏈覆蓋，透明的數據使得決策時間縮短50%-60%，工作流程自動化程度提高，工作效率提升10%-20%，訂單及時交貨率提升5%以滿足(zu)客戶的訂單需求，更好地服務全球客戶，同時將庫存控制(zhi)保持(chi)在行業領先水平。

7、BI分析人才培訓

聯寶科技借助FineBI開展了豐富的數字人才培訓活動，幫助(zhu)業務(wu)用戶建立了自助(zhu)分析的能力。

五、案例小結

通(tong)過構建供應鏈控制塔，聯寶科技(ji)取得(de)了(le)以(yi)下成果。

• 訂單計劃
• • 提升了客戶滿意度OTS 40%，FPSD17%，變動減少率12%，ATB齊套率21%，系統性能提升5倍以上。
• 排產調度
• • PC產量增加了23%，積壓訂單減少了20%，交期滿足量提升了20%，排產耗時縮短了97%。同時，每年節省超過2696兆瓦時的電力，相當于200多噸標準煤，可減少2000多噸二氧化碳的排放，相當于每年種11萬棵樹。
• 物流管理
• • 倉庫空間節約30%、人力減少47%，產能提升50%，運作效率提升了33%，搬運不良減少70%。
• 供應商協同
• • 端到端的作業時間縮短50%，實現與供應商“4小時產業生態圈”，呆滯料庫存降低10%，委外加工的原材料成本降低5%，結構件齊套料率提升50%。也降低了生態體系中合作伙伴（供應商、物流公司等）20%以上的工作負荷。覆蓋產業鏈近400家供應商、物流公司、海關等合作伙伴。
• 供應鏈風險管理
• • 實現了風險預警的高精準和高效率，自動預警出疫情、地震、停工等對企業運營的風險（如2022年4月上海疫情），相關資訊識別精準度及風險預警準確率均達100%。

除了業務(wu)價(jia)值，供應鏈(lian)(lian)控制塔(ta)還為聯寶科技發揮鏈(lian)(lian)主優勢，推動(dong)PC產業鏈(lian)(lian)數字(zi)化水(shui)平提升(sheng)，打造可持續(xu)發展(zhan)生態(tai)圈