在“十四(si)五(wu)”規劃中(zhong)，國(guo)家將教(jiao)育(yu)數字化轉型提升至(zhi)前所未有的戰略高度(du)。無論是(shi)《國(guo)家信(xin)息化“十四(si)五(wu)”規劃》提出的“智慧(hui)教(jiao)育(yu)新(xin)型基(ji)礎設施建(jian)設”，還(huan)是(shi)《教(jiao)育(yu)信(xin)息化“十四(si)五(wu)”規劃》對智慧(hui)校(xiao)園、數字教(jiao)材和教(jiao)師(shi)數字素(su)養的全面部(bu)署，亦或是(shi)教(jiao)育(yu)部(bu)等九部(bu)門最(zui)新(xin)發布的《關于加快推進教(jiao)育(yu)數字化的意見》，都明確釋(shi)放出一個(ge)信(xin)號：高校(xiao)數字化管(guan)理已成為高等教(jiao)育(yu)高質(zhi)量發展的核心抓(zhua)手。

在(zai)“十四五”規劃(hua)(hua)(hua)中，國家將教(jiao)育(yu)(yu)數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型提升至前所未有的(de)(de)戰(zhan)略高(gao)(gao)度(du)。無論(lun)是《國家信(xin)(xin)息(xi)化“十四五”規劃(hua)(hua)(hua)》提出(chu)的(de)(de)“智(zhi)慧教(jiao)育(yu)(yu)新型基礎(chu)設(she)施(shi)建(jian)設(she)”，還是《教(jiao)育(yu)(yu)信(xin)(xin)息(xi)化“十四五”規劃(hua)(hua)(hua)》對(dui)智(zhi)慧校園、數(shu)字(zi)教(jiao)材(cai)和教(jiao)師數(shu)字(zi)素養的(de)(de)全面(mian)部署，亦或是教(jiao)育(yu)(yu)部等九部門(men)最(zui)新發布的(de)(de)《關于加快推(tui)進教(jiao)育(yu)(yu)數(shu)字(zi)化的(de)(de)意見》，都明確釋放出(chu)一個信(xin)(xin)號：高(gao)(gao)校數(shu)字(zi)化管(guan)理已成(cheng)為高(gao)(gao)等教(jiao)育(yu)(yu)高(gao)(gao)質量發展的(de)(de)核心抓手(shou)。

這一政策導向正(zheng)加(jia)速傳導到(dao)高(gao)校(xiao)一線。近年來，越來越多(duo)(duo)高(gao)校(xiao)開始建設智慧(hui)校(xiao)園、完(wan)善(shan)數(shu)(shu)據治理體系、推(tui)動教務(wu)、科研、財務(wu)、人事等(deng)(deng)業務(wu)的全面數(shu)(shu)字化。例如，北京、上(shang)海等(deng)(deng)地多(duo)(duo)所高(gao)校(xiao)已(yi)率先出臺相(xiang)關建設需求：

部分(fen)高(gao)校(xiao)也已(yi)借助國家(jia)智(zhi)慧教(jiao)(jiao)育公共服(fu)務(wu)平臺，探索 AI 輔助教(jiao)(jiao)學(xue)和個(ge)性(xing)化(hua)學(xue)習服(fu)務(wu)，積極響應政策對教(jiao)(jiao)育數(shu)字化(hua)創新的(de)要求。在這一(yi)背景下，如何(he)快速實現數(shu)據(ju)標準化(hua)、提升跨部門(men)協(xie)同效率、釋放數(shu)據(ju)價值，已(yi)成為高(gao)校(xiao)數(shu)字化(hua)轉(zhuan)型的(de)關鍵命(ming)題。

帆軟依(yi)托(tuo)多年在(zai)數據治理(li)和(he)智能管理(li)領域的(de)實踐經(jing)驗，提出面向高校的(de)多矩陣數字(zi)化(hua)解決方案，幫助高校在(zai)政策(ce)驅動下加速數字(zi)化(hua)管理(li)落地，全面提升(sheng)治理(li)能力和(he)服(fu)務水平。

本文將以帆(fan)軟公司提供的“多矩陣解決方案”為核心，從(cong)數(shu)據(ju)集(ji)成、數(shu)據(ju)處理(li)(li)(li)、數(shu)據(ju)應用三個層面(mian)，系統梳(shu)理(li)(li)(li)高校如(ru)何通過智(zhi)能(neng)化手(shou)段，推(tui)動教育(yu)管理(li)(li)(li)向(xiang)精細化、智(zhi)能(neng)化方向(xiang)演進，切實(shi)落實(shi)“十四五(wu)”數(shu)字(zi)教育(yu)發展(zhan)目(mu)標。

一、高校在數字化轉型中面臨的痛點

然而(er)，在數(shu)字化轉型的(de)實踐過(guo)程中，高校普遍(bian)面臨(lin)著多重挑(tiao)戰(zhan)：

1. 數據孤島嚴重，治理標準缺失
多數高校的數據(ju)分布在教(jiao)務(wu)(wu)、科(ke)研、人事、財(cai)務(wu)(wu)、資產等不同(tong)業務(wu)(wu)系統中，信(xin)息(xi)化建設長(chang)期呈現(xian)“煙囪(cong)式”發展，缺(que)乏(fa)(fa)統一(yi)的數據(ju)標準和治理規范。即便建立了(le)數據(ju)倉庫(ku)，也(ye)因缺(que)乏(fa)(fa)全校統一(yi)的數據(ju)口徑(jing)和共享(xiang)機制(zhi)，導致業務(wu)(wu)之間(jian)互不聯(lian)通，數據(ju)在戰略決策中難(nan)以形成(cheng)合力。

2. 處理流程滯后，難以支撐快速決策
高校管(guan)理(li)事務復雜、流程繁多，傳(chuan)統數據(ju)處理(li)方式(shi)主要依賴(lai)手工(gong)報表和離(li)線統計，無法實(shi)時響應(ying)教(jiao)學(xue)質量監測、科(ke)研績效評(ping)估、招(zhao)生(sheng)就(jiu)業分析等(deng)高頻(pin)需求。高校亟需具備實(shi)時數據(ju)采集、自(zi)動化處理(li)與可視化呈現能(neng)力，以滿足快速變化的教(jiao)育(yu)管(guan)理(li)環境。

3. 應用深度不足，數據價值未被充分釋放
雖(sui)然近年來不少高校已完成(cheng)數據(ju)(ju)采集(ji)、基礎整(zheng)合和(he)平臺搭(da)建(jian)(jian)，但數據(ju)(ju)的應用場(chang)景仍局限(xian)于(yu)統(tong)計分析層面，缺乏(fa)智能(neng)化(hua)決(jue)策支持和(he)業務聯動(dong)。例(li)如，學(xue)情分析結(jie)果未能(neng)直接(jie)驅(qu)動(dong)教學(xue)資源(yuan)調整(zheng)，科研(yan)大(da)數據(ju)(ju)未能(neng)高效(xiao)輔(fu)助項目申報和(he)成(cheng)果轉化(hua)。這使得(de)數據(ju)(ju)建(jian)(jian)設的戰略價(jia)值無法完全發揮。

這些挑(tiao)戰不(bu)僅限(xian)制了高校(xiao)信息化(hua)投(tou)入的效(xiao)率，也影響(xiang)了政策(ce)目(mu)標中“建(jian)設(she)智慧(hui)校(xiao)園、實現教(jiao)育治理現代化(hua)”的落地效(xiao)果。

二、系統性解決方案：三大環節構建高校數字化根基

針對上述問題，帆軟(ruan)提(ti)出的(de)多矩(ju)陣解決方案(an)，以(yi)統(tong)一平臺(tai)為基礎(chu)，通過(guo)系(xi)統(tong)化(hua)集成與分析，逐步實(shi)現高校從數據(ju)治理到業務創(chuang)新的(de)全鏈路升級。

2.1 數據集成：打破壁壘，構建統一數據底座

高校信息化系(xi)統(tong)(tong)復(fu)雜多樣，涵(han)蓋學工系(xi)統(tong)(tong)、人(ren)事管(guan)理(li)系(xi)統(tong)(tong)、OA辦公系(xi)統(tong)(tong)、教務(wu)管(guan)理(li)平臺(tai)、一(yi)卡通支(zhi)付系(xi)統(tong)(tong)、智慧(hui)物聯網(wang)平臺(tai)及各類 SaaS 服(fu)務(wu)。由于歷史建設周期長、廠商技(ji)術架構(gou)差異大，導致數據分散、格(ge)式(shi)異構(gou)、難以(yi)共享。

帆軟基于 FineDataLink 數據集成工具，通過(guo)(guo)標準化的(de)(de)連接(jie)器和多(duo)模(mo)(mo)式集(ji)成方案，實現對多(duo)源系統數據的(de)(de)批量采集(ji)與實時同步(bu)。借助智能化的(de)(de)數據清洗、標準化建模(mo)(mo)及元數據管理(li)能力(li)，可對結構(gou)化、半結構(gou)化及非結構(gou)化數據進行統一處理(li)，最終匯聚至集(ji)中式數據平(ping)臺(tai)。這(zhe)一過(guo)(guo)程(cheng)有效消除(chu)信(xin)息孤島(dao)，為后續數據治(zhi)理(li)和分(fen)析奠定統一、可信(xin)的(de)(de)數據底(di)座(zuo)。

2.2 數據處理：建立高效數據中臺支撐業務決策

在完成底層數據集成后，高校仍需具備對海量數據進行加工、建模和服務化輸出的能力。帆軟通過建設 數據中臺架構，以數據倉庫（DW）與主(zhu)題數據集市為(wei)核(he)心，實現從數據原(yuan)始接入(ru)到業務應(ying)用的(de)全鏈路(lu)處理：

• 多層次數據加工：利用 ETL/ELT 流程完成數據清洗、轉換和聚合，并結合數據標準化治理，確保跨系統數據語義一致；
• ODS 操作型數據存儲：在中臺中設置ODS中轉區，對接入數據進行緩存、增量計算和穩定分發，提升系統并發處理能力；
• 主題化數據集市建設：根據高校不同職能部門（如教務、科研、財務、人事）的管理需求，構建針對性的主題數據集市，為上層報表分析、指標體系搭建和自助式數據服務提供精準、快速的數據支持。

這一中臺不僅實現了數據的統一治理和服務化輸出，還為后續的 可視化分析、績效評估、智能預測建模及 AI 驅動的教育決策 提供堅實的技術支(zhi)撐，加速高校從信息化向(xiang)智(zhi)慧化治理轉型。

2.3 數據應用：校園經營全場景數據應用搭建

在完成(cheng)數據集成(cheng)與中(zhong)臺(tai)建設的基礎上，帆軟通過多(duo)維度(du)的應用工(gong)具，實(shi)現高校管理(li)、服務與決策的全場景數字化落地(di)：

• 簡道云低代碼平臺：支持快速搭建師生辦事大廳，實現跨部門業務流程的在線化、移動化和自動化，提升師生服務體驗；
• FineReport 管理駕駛艙：構建面向校領導的可視化駕駛艙，實現對教學、科研、財務、后勤等核心指標的實時監控與動態分析，輔助戰略決策；
• FineBI 自助式分析與可視化：賦能責任單位及業務部門自主探索數據，快速生成可視化報表和多維度分析，提升數據應用的靈活性和深度；
• FineVis 智慧校園 3D 數據孿生：通過三維可視化技術，將校園建筑、資產、物聯網感知數據進行虛擬映射，實現安全管理、能耗分析及智慧后勤的全景化管控。

通過(guo)上述工具的(de)協同應用，高校能(neng)夠在統一數(shu)(shu)據底座和高效數(shu)(shu)據中臺的(de)支撐下，實現(xian)從業務(wu)流程數(shu)(shu)字(zi)化到決策智能(neng)化的(de)全面升級，推動智慧校園建設邁向(xiang)更(geng)高水平。

三、深度場景化應用：帆軟高校數據應用業務架構詳解

但真正讓數據發揮價值的，是它如何融入實際業(ye)務流程，服務不同用戶群體，并(bing)形(xing)成可(ke)持續的智慧(hui)管理能力。

接下來(lai)，我們將從六大核心應用(yong)場(chang)景出發，深入解析帆(fan)軟如何通過(guo)數字化技術及服務(wu)，幫(bang)助高(gao)校實現業務(wu)協同、治理提(ti)效和戰略決(jue)策升級(ji)。

3.1 簡道云：師生辦事大廳低代碼搭建

簡道云的師生(sheng)辦事大廳(ting)功(gong)能(neng)(neng)為學(xue)校提(ti)供了一個靈(ling)活、高效的管理(li)平(ping)臺，支持(chi)師生(sheng)之間的多種事務(wu)處理(li)。通過該平(ping)臺，學(xue)校能(neng)(neng)夠簡化表(biao)(biao)單(dan)設(she)計、流(liu)(liu)轉流(liu)(liu)程和數據(ju)展示，提(ti)升(sheng)管理(li)效率并優化師生(sheng)的操(cao)作體驗。以下(xia)將(jiang)結(jie)合三(san)張圖分別介紹簡道云在表(biao)(biao)單(dan)搭建、流(liu)(liu)程設(she)置和儀表(biao)(biao)盤展示方面的功(gong)能(neng)(neng)特點。

（1）表單搭建

簡道云通過拖放(fang)式(shi)操作(zuo)快速生成靈活表單，適用(yong)于教師辦事與學生申(shen)請，提升協作(zuo)效(xiao)率。

（2）流程設置

支持多(duo)方參與流(liu)程(cheng)的快速配置(zhi)，確(que)保事務按順序流(liu)轉(zhuan)，流(liu)程(cheng)設置(zhi)便捷高效(xiao)。

（3）儀表盤展示

提供多維度實時數(shu)據可視化，幫(bang)助管理層全(quan)面監控事務進展與數(shu)據動(dong)態。

3.2 專業咨詢服務：構建校園指標中心，夯實精細化管理基礎

在(zai)數字化轉(zhuan)型中(zhong)，指標體系的(de)建設是高校實現科(ke)學治理的(de)核心(xin)環(huan)節(jie)。沒有統一的(de)指標中(zhong)心(xin)，數據(ju)在(zai)采集、統計和分(fen)析過程中(zhong)容易出現口(kou)徑不一致、責任(ren)邊界模(mo)糊等問題，直接影響管理決(jue)策(ce)的(de)有效性。

通過專業的(de)咨(zi)詢服務，帆軟幫助高(gao)校從(cong)戰略目標(biao)出發，設計覆蓋教學、科(ke)研、財務、資產(chan)、人事、后勤等多維度的(de)校園指標(biao)體(ti)系。該(gai)指標(biao)中(zhong)心不僅實現了數(shu)據定義、采(cai)集口徑(jing)、計算邏(luo)輯的(de)標(biao)準化，還通過權限和流程管控，明確各部門的(de)數(shu)據歸口與責任分工(gong)。

在運行過程中(zhong)，指標中(zhong)心支持設(she)置(zhi)多(duo)級預警規則(ze)，對(dui)教學(xue)質量波動(dong)、科研經費異(yi)常、資產利(li)用率偏低(di)等情況進(jin)行實時監(jian)控和自動(dong)化預警提示，幫助管理層快(kuai)速(su)定(ding)位問題并制定(ding)干預措施。同時，系統具備動(dong)態(tai)調整(zheng)能力，可根(gen)據(ju)政策變化、業(ye)務優(you)化需求以及(ji)學(xue)校發(fa)展規劃對(dui)指標進(jin)行靈活擴(kuo)展和優(you)化，從而持續(xu)提升整(zheng)體(ti)運營(ying)效率和戰略執行力。

3.3 FineReport：全局可視化的數字駕駛艙構建

數字駕駛艙是高校實現數據可視化管理和科學(xue)決(jue)策(ce)的重要工具。基于 FineReport 平臺，學(xue)校可快速搭建多類型駕駛艙，實現核心業務指(zhi)標的全(quan)局展示與深度分析。

• 招生診斷駕駛艙：整合歷年招生數據、考生來源結構、錄取分布及投檔情況，幫助學校精準評估招生質量，優化生源結構與招生策略。

• 學科建設駕駛艙：通過對科研項目、學科評估指標、師資力量和科研成果的可視化分析，輔助學校規劃重點學科建設路徑，提升整體學科競爭力。

• 學生成長大數據駕駛艙：基于學生學業成績、課外活動、上網及校園內消費行為分析、就業去向等多維度數據，動態呈現學生成長軌跡，為教學管理、個性化培養和學生發展指導提供決策依據。

• 圖書館專題數字駕駛艙：聚合圖書借閱率、數字資源利用率、學習空間使用效率等指標，為圖書館資源配置、服務優化及數字化轉型提供數據支持。

3.4 FineBI：教育自助分析及可視化

在高(gao)校數字化轉型過程(cheng)中，自(zi)助分析(xi)功能為學校管(guan)理提供(gong)了(le)(le)重(zhong)要的(de)(de)支持(chi)。通(tong)過FineBI的(de)(de)自(zi)助分析(xi)工具，學校的(de)(de)各(ge)個部(bu)門，無論是(shi)教(jiao)務、科(ke)研還是(shi)行政管(guan)理，都能獨立進行數據分析(xi)和可視(shi)化展示(shi)，無需依賴(lai)IT人員。這種(zhong)方(fang)式大大提高(gao)了(le)(le)數據分析(xi)的(de)(de)效率和靈活性，使得(de)高(gao)校能夠更加(jia)迅速地響(xiang)應教(jiao)學、科(ke)研等領域的(de)(de)需求。

（1）數據分析與獲取的靈活流程

FineBI 構建清晰分析路(lu)徑(jing)，支持靈活選(xuan)數與實時(shi)更(geng)新，提升高校數據獲取效率(lv)。

（2）數據編輯與分析工具

提(ti)供便捷(jie)編(bian)輯工具欄與表頭操(cao)作，支持快(kuai)捷(jie)批量處理(li)，提(ti)升高校數據管理(li)效(xiao)率。

（3）復雜分析需求的簡便實現

通過多源(yuan)組合與自定義函數，FineBI 滿足高(gao)校復雜(za)計算與多維數據整合需求。

（4）多維數據分析與可視化

支持(chi)多維趨(qu)勢(shi)、分類流向與地理RFM分析，助力高校開展(zhan)深入洞(dong)察與教學優(you)化。

（5）數據預警與推送系統

支持多級預警推送與風險追蹤，FineBI 幫助高校實現數據驅動的精準管理。

3.4 FineVis：構建三維智慧校園仿真平臺

FineVis 通過先進的三(san)維地圖技術，全面呈(cheng)現高校(xiao)校(xiao)園(yuan)的空間布局與(yu)動態(tai)信(xin)息，將(jiang)校(xiao)園(yuan)各類設施、人員(yuan)流動、能源消耗等數據(ju)以(yi)直(zhi)觀、交互式的方式展現，助力智(zhi)慧校(xiao)園(yuan)的精細(xi)化運維和科學(xue)決策。

• 實時數據展示：展示校園內各個區域的實時數據，如在教室、食堂、宿舍等不同區域的學生人數、能源使用情況等。
• 動態監控：提供全景監控和視頻流，實時查看校園內各個區域的使用情況、設備運行狀態及安全情況。
• 綜合統計：顯示各類數據的統計信息，如今日使用人數、設施的能源消耗等，幫助管理人員進行全面的數據分析與決策。
• 智能監控與報警：支持智能監控與預警，能夠實時檢測異常并及時反饋給相關人員。

3.5 學生成長陪伴大數據系統：全過程支持學生發展

通過多模(mo)型行為分析(xi)，帆軟構建學生成長陪伴機(ji)制，實(shi)現以下(xia)目標：

• 精準識別重點關注學生；
• 動態監測行為變化；
• 個性化輔導計劃落地；
• 建立反饋閉環的陪伴支持體系。

此外，該智(zhi)能助手支持無縫(feng)(feng)集成(cheng)到微信(xin)公眾賬號、企業微信(xin)、釘(ding)(ding)釘(ding)(ding)及(ji)高校(xiao)自(zi)有校(xiao)園APP中，確(que)保輔(fu)導員(yuan)和(he)學生能夠隨時隨地便捷訪(fang)問系(xi)統功能，實現線(xian)上線(xian)下無縫(feng)(feng)融(rong)合的服(fu)務體(ti)驗。借助多渠道融(rong)合，系(xi)統不(bu)僅方便了輔(fu)導員(yuan)的工作開展(zhan)，也增強了學生的參與感和(he)獲得感，打(da)造“陪(pei)伴式”成(cheng)長(chang)管理(li)新模式。

3.6 數智創新場景：科研經費監督監測系統設計實現流程

帆軟(ruan)科研(yan)經費監管平臺通過構(gou)建分(fen)層(ceng)模型與預警(jing)系統，幫助高校：

• 實時追蹤科研資金流向；
• 發現異常支出行為；
• 生成趨勢分析與績效報表；
• 支持領導層科學決策與資源優化配置。

四、結語：以多矩陣解決方案賦能高校數字化轉型，共繪“十四五”智慧教育新圖景

高(gao)(gao)(gao)校數(shu)字(zi)化管理的(de)轉型，是貫(guan)徹落(luo)實“十四五”規劃(hua)教(jiao)育數(shu)字(zi)化戰略(lve)的(de)重要舉措，也是推動高(gao)(gao)(gao)校治理體系和(he)治理能力現代(dai)化的(de)關鍵路(lu)徑。面對數(shu)據(ju)(ju)孤島、流程(cheng)滯后、應用(yong)不足等(deng)挑(tiao)戰，構建(jian)統一的(de)數(shu)據(ju)(ju)底座(zuo)、高(gao)(gao)(gao)效的(de)數(shu)據(ju)(ju)中臺和(he)全場(chang)景的(de)智(zhi)慧應用(yong)體系，成為(wei)高(gao)(gao)(gao)校數(shu)字(zi)化建(jian)設的(de)必由之路(lu)。

帆軟以(yi)多矩陣解決(jue)方案，助力(li)高(gao)校打通數據壁壘，實現數據驅動的精準管(guan)理和(he)智(zhi)能決(jue)策，推動從信息孤島到數據賦能的跨越(yue)。未來，隨(sui)著技術的不(bu)斷迭(die)代與深(shen)化應用，高(gao)校數字(zi)化管(guan)理將進一步(bu)融合(he)人(ren)工智(zhi)能、大數據分析與場景化創新，全面提升人(ren)才培養質量和(he)教(jiao)育(yu)治理水平。

帆(fan)軟等(deng)數(shu)字科技企(qi)業將(jiang)在這一進程中持續提(ti)供實(shi)踐范式，助力高(gao)校(xiao)在新(xin)時代浪潮中行穩(wen)致遠，真正實(shi)現“智能教育”愿景。