過去我(wo)們總覺(jue)得倉庫只是(shi)個“放貨的地方”，但現(xian)在再看，倉庫早(zao)就不是(shi)“后勤保障(zhang)”，
過去(qu)我們(men)總覺得倉庫(ku)只是(shi)個(ge)“放貨(huo)的地方”，但現在再看，倉庫(ku)早就不是(shi)“后勤保(bao)障(zhang)”，
而是供應鏈效率的核心節點，甚至能(neng)直接影響(xiang)公(gong)司利潤(run)。
問題是，很多企業花了(le)不少錢蓋(gai)倉庫(ku)、裝系統(tong)，甚至(zhi)上了(le)WMS，但倉庫(ku)還是亂、慢、貴(gui)，周轉也不高。
這(zhe)到底是系統的問題，還是分析沒做到位？
今天這篇就來聊聊——倉儲分析到底怎么做？
圍(wei)繞(rao)這幾個關鍵問題說清楚：
- 倉儲效率怎么分析？
- 倉庫周轉怎么看？
- 動線優化怎么落地？
- 數據指標要看哪些？
- BI 看板怎么搭？
- 分析完了，怎么改？
一、倉儲分析，先搞懂倉庫到底“干什么”
別急著看報表，先想清楚：倉庫到底承擔了哪些功能？
最核心的就三塊：
- 收貨 → 驗貨 → 入庫：連接采購和庫存。
- 存儲 → 養護 → 調撥：保持庫存的“靜態健康”。
- 揀選 → 打包 → 出庫：連接銷售和客戶。
所以分析倉庫效率，不能只盯“出庫快不快”，還要看每個環節是不是順暢、協調、無浪費。也就是說——倉庫的好壞，不是靠面積，而是靠“周轉+效率+響應速度”。
二、倉儲效率分析：先找“慢”的地方
先(xian)從(cong)最直觀的(de)“人效”和“時效”開(kai)始(shi)。
1、 倉儲人效：每人每天干了多少活？
- 揀貨效率：每人每天揀多少單/揀多少件
- 打包效率：每小時打包多少箱
- 收貨效率：每人每小時處理多少票貨
可以拿出近30天的數據做一個橫向對比，比如節前節后、周中周末、不同班組。重點關注波動大的地方、掉得快的地方，往往就是效(xiao)率(lv)問題的“爆點”。
2、 作業時效：流程耗時有沒有拖
- 從到貨到入庫用了多久？
- 揀貨完成到打包用了多久？
- 打包到出庫、出庫到發運用了多久？
可(ke)以用“關鍵路徑(jing)法”做分析，看(kan)哪里是(shi)“瓶頸環節(jie)”，是(shi)人等(deng)貨，還是(shi)貨等(deng)人。
三、倉庫周轉分析：別只盯庫存金額，要拆層看
很多企業每月都(dou)算(suan)“庫(ku)存(cun)周轉率”，但這個數字往往參考意義不(bu)大(da)。
為啥？因為你要看的是：倉庫里哪些貨“動得快”，哪些貨“躺著睡”？
1、 分SKU看周轉
- 動銷SKU：最近30天有出庫的，占總SKU的多少？
- 滯銷SKU：最近60天沒有出庫的，占多少庫存金額？
- 高周轉SKU：平均周轉天數 < 15天的貨
- 慢周轉SKU：> 60天的貨，重點關注
可以做(zuo)個“熱力圖”或者BI排行榜，把動銷前50和(he)滯銷前50一對比，問題立馬(ma)清(qing)楚。
2、 分庫區看堆積
- 哪個庫區庫存飽和度高？
- 哪些庫區揀貨密度大，容易擁堵？
- 哪些貨長期霸占黃金貨位？
這(zhe)一步(bu)可以結合 BI 做(zuo)庫(ku)(ku)位熱力分析，或(huo)者導出(chu)(chu)出(chu)(chu)入庫(ku)(ku)頻率數(shu)據，做(zuo)一個“庫(ku)(ku)位熱圖”，看看“核(he)心貨(huo)是(shi)不是(shi)占(zhan)了(le)核(he)心位置”。
四、動線優化：不動貨也能提效率
“動線”是被很多人忽視的一塊。 講人話就是——人和貨的移動路徑，設計得好不好？
你(ni)可以問問倉庫里的操作員：
- “每天走來走去揀貨，腿快斷了。”
- “揀一個訂單要來回走8次。”
- “A區到打包臺要繞半個倉庫。”
這些問題都指向同一個核心：動線沒優化，人工成本就白搭。
怎么優化？
1. 訂單熱度聚類
把常(chang)出庫的SKU集中在一起(qi)，比如：ABC分(fen)類(lei)中“A類(lei)快(kuai)動品(pin)”優先放在出庫口附近。
2. 揀貨路徑設計
采用“蛇形動線(xian)”或“分區揀(jian)貨 + 集(ji)中打包(bao)”，避免重復繞路。
3. 庫位分配規則
按揀貨(huo)頻率動態(tai)調(diao)整貨(huo)位。比(bi)如每(mei)月調(diao)一次(ci)，把(ba)熱銷品(pin)放前排，滯銷品(pin)往(wang)后(hou)靠。
4. 通道留寬+反向規避
高峰期容易(yi)堵(du)？做一(yi)個(ge)動線(xian)模擬圖，看看哪些點是“沖突(tu)高發地帶”，合理調(diao)整貨架或通道寬(kuan)度。
五、數據怎么分析？看這些核心指標就夠了
別再天天看庫(ku)存金(jin)額(e)了，那只是(shi)表面(mian)。真正要抓的指標，有這些(xie)：
| 分類 | 關鍵指標 | 含義/用途 |
|---|---|---|
| 效率類 | 每人每日揀貨單數 | 衡量人效高低 |
| 效率類 | 每單平均出庫時間 | 查出庫流程是否順暢 |
| 周轉類 | SKU動銷率 | 判斷“活貨”比例 |
| 周轉類 | 滯銷庫存金額占比 | 是否有資金積壓 |
| 動線類 | 平均揀貨路徑長度 | 人員走動是否合理 |
| 利用率 | 庫存利用率 | 空間是否浪費 |
| 錯誤率 | 出庫差錯率 | 對接客戶體驗、退換貨等 |
這些(xie)指標每月做一次趨勢(shi)對(dui)比(bi)，做一張BI看板，拉出來一看就(jiu)明白哪個倉庫出了問(wen)題，哪個班(ban)組效率在下降。
六、BI 看板怎么搭？
（一）看板搭建前的3個關鍵(jian)問(wen)題
在(zai)動手(shou)前，必須先問(wen)自己三個(ge)問(wen)題：
1、 看板給誰看？
- 倉庫主管：要看作業執行情況、異常提醒；
- 供應鏈總監：要看周轉、庫存結構、效率趨勢；
- 老板或高管：要看整體表現和改進成效。
不(bu)同角色的關注點不(bu)一樣，看板結(jie)構、數據粒度也必須對應。
2、 看板想解決什么問題？
是(shi)想(xiang)提(ti)升發貨(huo)效率(lv)？減少滯銷(xiao)SKU？降低錯發率(lv)？還(huan)是(shi)提(ti)升倉庫人(ren)效？
只有明確目標(biao)，才能選對指標(biao)、圖表和維度。不然做出來的看板(ban)就成了“炫圖墻(qiang)”。
3、 數據來源是否打通？口徑是否統一？
你需(xu)要的源頭(tou)數據可能來自多(duo)個系統：
- WMS：出入庫、揀貨、庫位、庫存數量；
- ERP：訂單、庫存金額、物料主數據；
- HR系統：人員出勤、人效數據；
- BI平臺：圖表展示和指標引擎。
搭建前務必和IT確認：哪些數據有、在哪、更新頻率是多少、口徑是否清晰？
（二）倉儲 BI 看板的結構設計（推薦三層架構）
一(yi)個好用(yong)的(de)BI倉儲看(kan)板，建議采用(yong)“分層 + 分角色”的(de)設計思(si)路。
第一層：倉儲總覽看板（面向老板/運營總監）
目的：快速掌握倉庫運營健康狀態，發現結構性問題。
推薦核心指標：
| 指標 | 含義 | 看什么 |
|---|---|---|
| 總庫存金額 & SKU數 | 當前庫存規模 | 是否積壓？SKU是否冗余？ |
| 倉庫周轉率（天） | 平均庫存/出庫量 | 錢壓多久？ |
| 動銷率 | 出庫SKU / 總SKU | 活貨占比 |
| 滯銷庫存金額占比 | 死貨占比 | 庫存是否健康？ |
| 作業人效趨勢 | 人均每日單量 | 是否人效低下？ |
圖表建議：
- 倉庫健康儀表盤（庫存金額、動銷率、滯銷率）
- 趨勢折線圖（近3月出庫量 vs 入庫量）
- 庫區熱力圖（可視化空間使用、出庫頻率）
?? 第二層：作業效率看板（面向倉儲主管/調度員）
目的：掌握作業進度、人員效率、異常節點。
推薦核心指標：
| 指標 | 含義 | 用途 |
|---|---|---|
| 揀貨完成率 | 揀貨單數 / 計劃單數 | 判斷進度是否延誤 |
| 平均揀貨時間 | 每單揀貨用時 | 判斷路徑、動線是否合理 |
| 人均揀貨件數 | 每人每天揀貨數量 | 評估人效表現 |
| 出庫差錯率 | 錯發 / 總發貨單 | 判斷作業準確率 |
| 作業異常單數 | 異常單據（如丟貨、錯發、等貨）數量 | 快速發現問題點 |
圖表建議：
- 班組效率雷達圖（各班組比較）
- 人員揀貨排行榜（透明績效）
- 異常單趨勢圖（按問題類型分類）
- 出庫任務看板（紅黃綠狀態顯示進度）
?? 第三層：問題診斷看板（面向數據分析員）
目的：深入分析問題根因，支持運營優化。
推薦核心分析維度：
| 分析維度 | 分析目標 |
|---|---|
| SKU維度 | 哪些貨物滯銷？哪些高頻？ |
| 庫位維度 | 哪些庫位周轉低？是否浪費空間？ |
| 路徑維度 | 揀貨路徑長的單據有哪些特征？ |
| 時間維度 | 哪些時間段出錯率高？是否班組問題？ |
| 訂單維度 | 哪類訂單容易慢？品類/客戶/渠道？ |
圖表建議：
- 庫位熱力圖（結合揀貨頻率）
- SKU周轉矩陣（動銷 vs 滯銷分布）
- 訂單完成時效分布圖
- 異常訂單明細表（可點擊追溯）
（三）搭建技巧與落地建議
圖表類型選得好，看板效果翻幾倍
| 目的 | 推薦圖表 |
|---|---|
| 看趨勢 | 折線圖、面積圖 |
| 看對比 | 條形圖、堆積柱圖 |
| 看結構 | 餅圖、矩陣圖 |
| 看空間 | 熱力圖、庫位圖 |
| 看進度 | 甘特圖、狀態燈 |
| 看明細 | 可下鉆表格、數據詳情頁 |
交互體驗要“好用”：不是炫技，而是管事
- 鼠標懸浮可顯示指標解釋（口徑清晰）
- 一鍵篩選維度（比如：只看A庫區）
- 異常高亮（紅色警示）
- 多端適配（PC + 移動端，適合巡庫看）
可持續維護：看板不是一次性圖紙
- 每月校驗一次指標邏輯；
- 每季度迭代一次看板內容；
- 指定數據分析負責人定期匯報“數據洞察”；
- 看板使用日志追蹤：誰在看，怎么看，用了哪些指標做了哪些動作。
七、倉儲分析完了，下一步怎么改？
數(shu)據不是(shi)“看完就好(hao)”，而是(shi)為(wei)了(le)優化流程，給管理動(dong)作提供依據。
優化建議動作：
- 對“動得慢”的SKU做淘汰或清倉；
- 對“效率低”的作業流程重新設計；
- 對“異常頻發”的崗位增加監控機制；
- 對“倉位錯配”的貨品調整布局；
- 對“信息脫節”的流程重新做系統對接。
最后，一定要定期復盤，做一個“倉儲改進閉環”，形(xing)成制度化(hua)動作。
結語：倉儲分析做得好，倉庫才真正“動”起來
說到底，倉儲(chu)不是(shi)簡單的“存東西”，而是(shi)供應鏈(lian)的核心節(jie)點，是(shi)資金(jin)周轉(zhuan)、客戶體(ti)驗、企(qi)業效率的交(jiao)匯點。
很多企業的倉庫之所以效率低、成本高、問題多，不是因為系統差，也不是員工懶，而是缺乏一套“能看清、能分析、能改進”的倉儲管理邏輯。
今天(tian)我們這一(yi)篇(pian)，講透(tou)了倉儲分析的全流程(cheng)：
- 倉儲效率怎么看？盯人效、看流程；
- 周轉結構怎么拆？分SKU、分庫區；
- 動線布局怎么優？走得少、錯得少；
- 數據指標怎么看？建立可視化看板；
- 問題改進怎么落？形成分析-行動-機制的閉環。
倉儲不是“管出來”的，而是分析+優化+機制一步(bu)(bu)步(bu)(bu)“跑”出來的。
如果你想讓倉庫變成企業的“利潤區”，而不是“成本坑”，那就別再靠經驗拍腦袋，而是要讓數據驅動管理、讓看板指導決策、讓流程推動結果。
從今天開始(shi)，動(dong)起(qi)來，先從你的倉(cang)儲(chu)分析(xi)做起(qi)。
