數(shu)字(zi)孿生技術(shu)(shu)通過(guo)創建物(wu)(wu)理(li)(li)(li)實體的(de)(de)虛擬(ni)副本(ben)(ben),將(jiang)現(xian)實世界的(de)(de)數(shu)據和(he)信息實時映射到(dao)數(shu)字(zi)模型(xing)中(zhong),從(cong)而實現(xian)對(dui)物(wu)(wu)理(li)(li)(li)對(dui)象或系統的(de)(de)監控、分析和(he)優化(hua)。它能夠模擬(ni)物(wu)(wu)理(li)(li)(li)實體的(de)(de)運行狀(zhuang)態,預測(ce)其(qi)行為和(he)潛在(zai)問(wen)題,幫助(zhu)企業做出更精準的(de)(de)決策。在(zai)工業、城市管理(li)(li)(li)、智(zhi)慧建筑等領域,數(shu)字(zi)孿生技術(shu)(shu)已成為提升效率(lv)、降低成本(ben)(ben)和(he)優化(hua)資源配置(zhi)的(de)(de)重要工具(ju)。本(ben)(ben)欄目將(jiang)介紹(shao)數(shu)字(zi)孿生技術(shu)(shu)的(de)(de)應用(yong)場景(jing)、發展(zhan)趨勢及其(qi)在(zai)不同領域的(de)(de)實際(ji)應用(yong),展(zhan)示數(shu)字(zi)化(hua)如何推動物(wu)(wu)理(li)(li)(li)世界與虛擬(ni)世界的(de)(de)深度融合。
數字化(hua)轉(zhuan)型并(bing)不是一句(ju)口號,而是一次深刻的產(chan)業(ye)革命。過去五(wu)年(nian),中國(guo)制造業(ye)的產(chan)值持續攀(pan)升(sheng),但與(yu)此同(tong)時(shi),生產(chan)效率(lv)、產(chan)品質(zhi)量、供應鏈(lian)協同(tong)等(deng)方(fang)面的“瓶頸”卻愈發明顯。你是否曾(ceng)遇到這樣(yang)(yang)的場景:某條生產(chan)線剛剛完成設備升(sheng)級(ji),結(jie)(jie)果新系統與(yu)舊平臺“打架”,導致數據無法(fa)同(tong)步,返工率(lv)居高(gao)不下(xia);或者在面對突發訂單、原材料(liao)價(jia)格劇烈波動(dong)時(shi),企業(ye)決策(ce)往(wang)往(wang)滯后于(yu)實際市(shi)場變化(hua)。這樣(yang)(yang)的痛點,歸根(gen)結(jie)(jie)底是缺乏對生產(chan)過程的全局洞(dong)察(cha)和實時(shi)響應
你(ni)有沒(mei)有發現(xian),數(shu)(shu)(shu)字(zi)文(wen)創(chuang)行業(ye)(ye)(ye)在過去三年里(li)幾乎(hu)變(bian)成了“人才的黑(hei)洞”?《中國(guo)數(shu)(shu)(shu)字(zi)經濟發展報告(gao)(2023)》數(shu)(shu)(shu)據(ju)顯示(shi),數(shu)(shu)(shu)字(zi)文(wen)創(chuang)崗(gang)位需求年增速高達32%,但實際入職率卻不足10%。很(hen)(hen)多(duo)人覺得數(shu)(shu)(shu)字(zi)文(wen)創(chuang)門(men)檻(jian)高、變(bian)化快(kuai),想入行卻總(zong)是心(xin)里(li)沒(mei)底。更別說實現(xian)職業(ye)(ye)(ye)升級,很(hen)(hen)多(duo)人甚至連“入門(men)”都覺得難于登天。其實,數(shu)(shu)(shu)字(zi)文(wen)創(chuang)領域并(bing)不是只屬于技術大牛和設計大師(shi),只要你(ni)掌握(wo)了核心(xin)技能,善用行業(ye)(ye)(ye)資源(yuan),就能快(kuai)速完成從(cong)“小白(bai)”到(dao)“行業(ye)(ye)(ye)新
你是(shi)否曾經因為(wei)“不會(hui)編程”、“美術(shu)零基礎(chu)”,就被數(shu)(shu)字(zi)藝(yi)(yi)術(shu)行業拒之門外?數(shu)(shu)據顯示,2023年中國數(shu)(shu)字(zi)藝(yi)(yi)術(shu)產(chan)業人(ren)才缺(que)口已超20萬(wan),但80%崗(gang)位并不要求純技(ji)術(shu)背景(數(shu)(shu)據來源:《中國數(shu)(shu)字(zi)藝(yi)(yi)術(shu)人(ren)才白皮書(shu)》)。這意(yi)味(wei)著,數(shu)(shu)字(zi)藝(yi)(yi)術(shu)早已不是(shi)程序員和美工的專利。你只(zhi)需掌握一套(tao)核(he)心技(ji)能(neng),即可(ke)輕(qing)松切入數(shu)(shu)字(zi)藝(yi)(yi)術(shu)領域,實現職業轉型或副業增收。本文將深度剖析數(shu)(shu)字(zi)藝(yi)(yi)術(shu)崗(gang)位真正需要的技(ji)能(neng)清單,并為(wei)“非技(ji)術(shu)人(ren)員”量身定制一套(tao)上(shang)手方
數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)藏品的安全問(wen)題,遠比我(wo)們想象中更嚴峻——2023年,國內(nei)某頭部數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)藏品平(ping)(ping)臺因一次數(shu)(shu)(shu)據(ju)泄露事件,數(shu)(shu)(shu)萬用戶(hu)的藏品憑證(zheng)被非法篡改,造成資(zi)產(chan)歸屬混亂(luan),用戶(hu)投訴量激增。這(zhe)并(bing)非個(ge)例(li),數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)藏品市場高速發展的同時(shi),也暴露了(le)傳統IT架構難(nan)以應對的安全挑戰:數(shu)(shu)(shu)據(ju)篡改、身份偽(wei)造、盜(dao)鏈轉(zhuan)售、平(ping)(ping)臺跑路……用戶(hu)的信任危機隨時(shi)可能爆發。企業在布局數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)藏品業務時(shi),最關心的,不(bu)是(shi)“怎么做”,而(er)是(shi)“如何(he)保證(zheng)我(wo)的數(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)資(zi)產(chan)不(bu)被竊取、
數字化(hua)轉型的(de)(de)每(mei)一(yi)次技(ji)(ji)術躍(yue)遷,背后都(dou)藏著驚人的(de)(de)生(sheng)產(chan)力(li)釋放。你(ni)是否曾經困惑,產(chan)品研發為(wei)何(he)屢屢陷入“試錯(cuo)—返工(gong)—再(zai)試錯(cuo)”的(de)(de)死循環(huan)?據工(gong)信部2023年數據顯示,傳統制造企業(ye)每(mei)年在物理測試與試驗上(shang)的(de)(de)直接成本(ben)高達數十(shi)億元,而(er)這(zhe)(zhe)還不包括(kuo)因研發周期拉長(chang)導致的(de)(de)市(shi)場(chang)窗口(kou)損(sun)失。令(ling)人意外的(de)(de)是,數字孿生(sheng)與高精(jing)度仿真技(ji)(ji)術正悄然成為(wei)突破這(zhe)(zhe)一(yi)行業(ye)痛點(dian)的(de)(de)關鍵(jian)利器。它們不僅能讓(rang)“虛擬(ni)工(gong)廠”實(shi)時(shi)映射物理世界(jie),還能在產(chan)品設計、工(gong)藝流程、
以“專(zhuan)業、簡捷、靈活”著(zhu)稱的企業級(ji)web報表工具
自助(zhu)大數據分(fen)析的(de)BI工具,實現以問題導向的(de)探(tan)索式分(fen)析
一站式(shi)數(shu)據(ju)(ju)集成平臺,快速連(lian)接,高時(shi)效融合多種(zhong)異(yi)構數(shu)據(ju)(ju),同時(shi)提(ti)供低(di)代碼……
全線適配,自主可控,安全穩定,行業領(ling)先
掃碼添加專屬售前顧問免費獲取更(geng)多行業資料