物流(liu)分析是對物流(liu)環節(jie)中的運輸、倉儲和配(pei)送等流(liu)程進行評(ping)估，旨在優化物流(liu)效率(lv)、降低成(cheng)本并提(ti)升(sheng)服務質量。本欄目(mu)將(jiang)介紹物流(liu)分析的方法，幫助讀者通過數據(ju)分析優化物流(liu)管理，提(ti)升(sheng)供應鏈(lian)整體效益。
你(ni)(ni)有(you)沒有(you)想過(guo)，為(wei)什么(me)國(guo)(guo)內煙(yan)草(cao)行(xing)業的物流環(huan)節總能做到(dao)(dao)“萬無一失”？據(ju)(ju)《中國(guo)(guo)煙(yan)草(cao)年鑒2023》數據(ju)(ju)顯示，全國(guo)(guo)煙(yan)草(cao)行(xing)業卷(juan)煙(yan)物流配(pei)送準(zhun)(zhun)確率高達99.97%，遠超大多數快(kuai)消品行(xing)業。這(zhe)背后并非(fei)只(zhi)靠經驗或管理制(zhi)度(du)，而是(shi)通(tong)過(guo)一套極(ji)為(wei)復雜的數據(ju)(ju)分析與流程優(you)化，確保每一支(zhi)煙(yan)都能準(zhun)(zhun)時、準(zhun)(zhun)點地到(dao)(dao)達消費者手中。你(ni)(ni)是(shi)否遇到(dao)(dao)過(guo)卷(juan)煙(yan)發貨滯(zhi)后、庫存積(ji)壓、運輸(shu)成本居高不下的問題？或者在(zai)供應鏈(lian)優(you)化上(shang)總覺得“缺了點什么(me)”，但又說不清到(dao)(dao)底
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煙(yan)(yan)草行業(ye)，物流環節被稱(cheng)作“利潤的(de)最后(hou)一公里”。一箱煙(yan)(yan)能否(fou)準時、安全、低(di)成本地送達終端，不(bu)僅關乎企業(ye)的(de)經(jing)營效率，還直(zhi)接影響渠(qu)道健康(kang)與品牌形象(xiang)。但現實(shi)是，許多煙(yan)(yan)草企業(ye)的(de)物流數(shu)據分(fen)散在各個系統和部(bu)門，信息孤島、調(diao)度不(bu)暢、成本居(ju)高不(bu)下等問題(ti)頻發。你是否(fou)曾遇到這樣的(de)困(kun)擾：倉儲主管每天(tian)盯著倉庫進(jin)出數(shu)據，卻無法預測(ce)下周出入庫壓力(li)；配送經(jing)理無法實(shi)時跟蹤運輸車輛，導致客戶投(tou)訴不(bu)斷；市場部(bu)門手握銷售數(shu)據，卻難以(yi)指導物
一(yi)條煙(yan)草物(wu)流(liu)(liu)線路的(de)(de)(de)庫(ku)存(cun)周轉周期(qi)長達45天，人(ren)工(gong)盤點誤差率高達5%，每年因(yin)庫(ku)存(cun)積(ji)壓導(dao)致的(de)(de)(de)損耗和資金占用讓企業叫(jiao)苦(ku)不(bu)(bu)迭(die)——這(zhe)(zhe)不(bu)(bu)是(shi)危言聳聽，而是(shi)行業真實寫照。煙(yan)草物(wu)流(liu)(liu)鏈條復雜，庫(ku)存(cun)管理(li)卻(que)始終(zhong)是(shi)數字(zi)化轉型的(de)(de)(de)“硬骨頭(tou)”。不(bu)(bu)少企業投入了(le)大量人(ren)力(li)物(wu)力(li)，依然無法實現庫(ku)存(cun)的(de)(de)(de)精準管控，生產(chan)計劃(hua)與銷(xiao)售實際嚴(yan)重脫(tuo)節，庫(ku)存(cun)超標與斷貨并存(cun)。如何破解這(zhe)(zhe)一(yi)難(nan)題？行業領頭(tou)羊(yang)們(men)已將(jiang)目光鎖定在智能化物(wu)流(liu)(liu)分析與數字(zi)化庫(ku)存(cun)管理(li)上。通過(guo)數據
物(wu)流(liu)行(xing)業(ye)正在經(jing)歷一場(chang)前所未有(you)的(de)(de)數字化變革(ge)，但“運(yun)送(song)量(liang)分析”這個環節，很(hen)多企(qi)業(ye)還停留在粗(cu)放式(shi)管理、傳(chuan)統報表和(he)人工經(jing)驗的(de)(de)階段(duan)。你是(shi)否遇(yu)到過這樣的(de)(de)問題(ti)：每月(yue)運(yun)送(song)量(liang)波動巨大，找(zhao)不到真實(shi)原因；運(yun)力(li)資源(yuan)調(diao)度總是(shi)被(bei)動響應，缺(que)乏(fa)預測和(he)優(you)化依據(ju)(ju)；面對越來越復雜的(de)(de)訂單分布(bu)、線路規劃和(he)客戶(hu)需求，經(jing)常(chang)感覺數據(ju)(ju)“看得到卻(que)用(yong)不起來”？據(ju)(ju)《2023中(zhong)國物(wu)流(liu)數字化發展報告》顯示，有(you)超過65%的(de)(de)物(wu)流(liu)企(qi)業(ye)認為，提升運(yun)送(song)量(liang)分析精度是(shi)業(ye)
如果你還停留(liu)在“物(wu)流(liu)分析(xi)=技術崗專屬”的刻板印(yin)象，不(bu)妨想象這樣一個場景：一家(jia)制造(zao)企業(ye)，物(wu)流(liu)經理只(zhi)用Excel和(he)帆軟FineReport，無(wu)需復雜代碼，三天內就摸清了(le)全公司季度(du)(du)運(yun)(yun)送量的趨(qu)勢(shi)、爆點和(he)瓶(ping)頸，業(ye)務(wu)部門針對數據(ju)迅速優化(hua)了(le)配送計(ji)劃，運(yun)(yun)輸成本(ben)下(xia)降了(le)7%，客戶(hu)滿(man)意(yi)度(du)(du)提升了(le)15%。事實上，物(wu)流(liu)運(yun)(yun)送量分析(xi)不(bu)僅僅是數據(ju)分析(xi)師或IT人員(yuan)的專利，非技術崗位同樣能夠輕松上手，甚(shen)至成為推(tui)動企業(ye)數字化(hua)轉(zhuan)型的中堅力
以“專業、簡捷、靈活(huo)”著稱的企業級web報表工(gong)具
自助大(da)數據分析的BI工具，實現(xian)以問題導向的探索式分析
一站(zhan)式數據集(ji)成平(ping)臺(tai)，快速連接，高時(shi)(shi)效(xiao)融合多種異(yi)構(gou)數據，同(tong)時(shi)(shi)提供(gong)低代碼……
全線適配，自主(zhu)可(ke)控，安全穩定(ding)，行(xing)業領(ling)先
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