隨著(zhu)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)、自然語言(yan)處理(li)、自動分(fen)析等技(ji)術(shu)的(de)發展,報表(biao)(biao)也在悄然進(jin)化。“智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)報表(biao)(biao)”不僅僅是(shi)數(shu)(shu)據(ju)顯示工具,更(geng)是(shi)能(neng)(neng)(neng)(neng)主動“思考”的(de)數(shu)(shu)據(ju)助(zhu)手。它(ta)可(ke)以根據(ju)用(yong)(yong)戶需求自動推薦(jian)圖(tu)表(biao)(biao)、識(shi)別數(shu)(shu)據(ju)異常、生(sheng)成分(fen)析結論,甚至(zhi)支持(chi)通過自然語言(yan)查(cha)詢報表(biao)(biao)內(nei)容(rong)。相(xiang)比傳統(tong)報表(biao)(biao),智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)報表(biao)(biao)更(geng)關注“看(kan)懂數(shu)(shu)據(ju)”和(he)(he)“用(yong)(yong)好(hao)數(shu)(shu)據(ju)”,大大降低了(le)使用(yong)(yong)門檻,提高了(le)數(shu)(shu)據(ju)決策的(de)效(xiao)率和(he)(he)質量。本欄目將帶你了(le)解智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)報表(biao)(biao)的(de)核心理(li)念、常見功能(neng)(neng)(neng)(neng)及實際應用(yong)(yong)場(chang)景(jing),見證數(shu)(shu)據(ju)分(fen)析的(de)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)化轉(zhuan)變。
數字化時代,企業最(zui)怕(pa)什(shen)么(me)?不(bu)是沒(mei)(mei)錢(qian),而是“花(hua)錢(qian)沒(mei)(mei)效果”。一份德勤的(de)(de)調研顯示,超過(guo)68%的(de)(de)企業在(zai)人(ren)事預算分配(pei)上存在(zai)盲區,導(dao)致人(ren)力(li)資源(yuan)成本(ben)居高(gao)不(bu)下,卻始終找(zhao)不(bu)到降(jiang)本(ben)增效的(de)(de)突破口(kou)。更扎心(xin)的(de)(de)是,許多(duo)HR和(he)高(gao)管每(mei)年花(hua)大量時間(jian)做報表,結(jie)果數據散、信息慢,預算分配(pei)全(quan)憑經驗(yan)拍腦袋,最(zui)終該花(hua)的(de)(de)沒(mei)(mei)花(hua)到、想省的(de)(de)也沒(mei)(mei)省下。你(ni)有(you)沒(mei)(mei)有(you)想過(guo):如(ru)果人(ren)事分析能(neng)(neng)(neng)夠精準識(shi)別“冗員”、優化崗位配(pei)置,智能(neng)(neng)(neng)報表還(huan)能(neng)(neng)(neng)實時反映每(mei)一分錢(qian)的(de)(de)流向(xiang)——
在數(shu)字化(hua)時代(dai),企業運營(ying)效率的(de)(de)(de)提升和決(jue)策的(de)(de)(de)精準(zhun)化(hua),越(yue)來(lai)越(yue)倚賴于“數(shu)據(ju)(ju)指標(biao)”的(de)(de)(de)可視(shi)化(hua)能力。你有沒(mei)有遇到過這種(zhong)場景(jing):一堆(dui)報表(biao)擺在眼前(qian),數(shu)據(ju)(ju)多(duo)如(ru)牛毛,但真正想(xiang)看(kan)的(de)(de)(de)核(he)心(xin)指標(biao)卻(que)總是被(bei)淹(yan)沒(mei)在海(hai)量信息(xi)中?或者,業務部門反復提需求,IT卻(que)總感覺疲于奔命,報表(biao)一改再改,卻(que)始終無法滿足分析的(de)(de)(de)深度和廣度?據(ju)(ju)《數(shu)據(ju)(ju)智能實踐路徑(jing)》(電子工業出版社,2021)調研,超過60%的(de)(de)(de)企業高管認為,指標(biao)體系混亂、報表(biao)難以靈活調整,是數(shu)
當你還在為人事(shi)分析(xi)報告(gao)的(de)(de)加(jia)班熬夜、數(shu)據口徑不統一(yi)、業(ye)務(wu)部門(men)“永遠有新需求”而頭疼時,數(shu)字化(hua)的(de)(de)巨大(da)(da)變(bian)革已經(jing)在悄(qiao)悄(qiao)重塑HR與(yu)決策(ce)者的(de)(de)工作方式。2023年(nian),某大(da)(da)型(xing)制造(zao)集團通(tong)過引入AI大(da)(da)模型(xing)與(yu)智能報告(gao)系統,將(jiang)人事(shi)分析(xi)的(de)(de)周期從原(yuan)來的(de)(de)7天縮(suo)短到(dao)2小時,數(shu)據準確(que)率提升至99.7%,人才(cai)流動預測的(de)(de)準確(que)率提升了(le)近30%。這一(yi)切不僅改(gai)變(bian)了(le)數(shu)據團隊的(de)(de)工作負(fu)擔,更讓業(ye)務(wu)部門(men)獲得(de)了(le)“即點即用”的(de)(de)洞(dong)察與(yu)決策(ce)依據。大(da)(da)模型(xing)驅動的(de)(de)
“我們每(mei)天花在(zai)數(shu)據整(zheng)理上的(de)(de)(de)時(shi)(shi)間(jian),究(jiu)竟有多少(shao)?一份《中國企(qi)業數(shu)字化白皮書(shu)》顯示,超60%的(de)(de)(de)人力資(zi)源(yuan)管(guan)(guan)理者每(mei)周用在(zai)手動(dong)統計報(bao)(bao)(bao)表(biao)(biao)上的(de)(de)(de)時(shi)(shi)間(jian)超過10小(xiao)時(shi)(shi),仍(reng)然難以(yi)避(bi)免數(shu)據誤差(cha)和(he)信息延(yan)遲。”這是很多HR工作者的(de)(de)(de)真(zhen)實(shi)寫照(zhao)——數(shu)據雜(za)亂、報(bao)(bao)(bao)表(biao)(biao)滯后(hou)、分析(xi)緩慢,影響了(le)對人事管(guan)(guan)理的(de)(de)(de)洞察和(he)決策(ce)效(xiao)率。現實(shi)中,企(qi)業對“智能人事分析(xi)平(ping)臺”的(de)(de)(de)需求遠非噱(xue)頭(tou),而是迫在(zai)眉睫(jie)的(de)(de)(de)轉型剛需。想象一下,如果(guo)人事報(bao)(bao)(bao)表(biao)(biao)能自動(dong)生(sheng)成、隨時(shi)(shi)更新,分析(xi)結果(guo)
每一個數(shu)據分析師都曾被“報表(biao)需(xu)求永遠做(zuo)不(bu)完”這個現實(shi)擊中(zhong)過。業(ye)務(wu)同事的(de)(de)需(xu)求千(qian)變(bian)(bian)萬化,指標(biao)(biao)口(kou)徑(jing)和維度(du)的(de)(de)變(bian)(bian)動頻繁,報表(biao)開發和維護效(xiao)率低下,溝(gou)通(tong)成(cheng)本(ben)居高不(bu)下。更讓人(ren)頭疼的(de)(de)是(shi),企業(ye)的(de)(de)數(shu)據資產(chan)已經龐(pang)大到(dao)“指標(biao)(biao)庫(ku)”級(ji)別(bie),但業(ye)務(wu)人(ren)員卻(que)往(wang)(wang)往(wang)(wang)無法自(zi)行提取和解(jie)讀,數(shu)據價值難以(yi)釋放。你是(shi)否也(ye)在想:有沒有一種方式,能(neng)讓數(shu)據與(yu)業(ye)務(wu)對話變(bian)(bian)得(de)像聊(liao)天一樣簡單?隨(sui)著自(zi)然語言BI的(de)(de)崛起,這個想象(xiang)正在變(bian)(bian)成(cheng)現實(shi)。通(tong)過將(jiang)指標(biao)(biao)庫(ku)與(yu)自(zi)然語言B
以“專(zhuan)業、簡捷、靈活”著稱的企業級web報表工(gong)具
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