可(ke)視(shi)化(hua)(hua)中(zhong)臺是(shi)企(qi)業在數(shu)(shu)(shu)據(ju)處(chu)理和展示過(guo)程中(zhong)提(ti)供(gong)統一支(zhi)撐(cheng)的(de)(de)技術(shu)平臺,旨在打(da)通數(shu)(shu)(shu)據(ju)流通、分(fen)析(xi)與展示的(de)(de)各個環節。通過(guo)可(ke)視(shi)化(hua)(hua)中(zhong)臺,企(qi)業能夠集中(zhong)管理和整合(he)不同來源(yuan)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju),構建統一的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)模(mo)型和報(bao)表模(mo)板,確保數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)一致性和可(ke)共享(xiang)性。它不僅支(zhi)持各類(lei)復雜報(bao)表和數(shu)(shu)(shu)據(ju)可(ke)視(shi)化(hua)(hua)展示,還提(ti)供(gong)了靈活(huo)的(de)(de)報(bao)表設(she)計工(gong)具和交互(hu)式分(fen)析(xi)功能,幫助(zhu)各部門(men)快(kuai)速響應業務需求(qiu)。通過(guo)可(ke)視(shi)化(hua)(hua)中(zhong)臺,企(qi)業能夠實(shi)現快(kuai)速的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)驅動決策,提(ti)升運營效率。本欄(lan)目將介紹可(ke)視(shi)化(hua)(hua)中(zhong)臺的(de)(de)功能特點(dian)、應用場(chang)景(jing)及發展趨勢,幫助(zhu)企(qi)業實(shi)現數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)高效管理與智能化(hua)(hua)分(fen)析(xi)。
在煙草行業(ye),數據(ju)管理到底有多難?或許你曾聽過這樣的(de)故事(shi)——一個(ge)省級(ji)煙草企(qi)業(ye),業(ye)務系(xi)統(tong)超過30套,數據(ju)孤島(dao)林立,信(xin)息流轉緩慢(man),從(cong)原(yuan)料(liao)采購到生產銷售,哪怕一個(ge)小小的(de)訂單變更(geng)(geng),都可(ke)能牽一發而動(dong)全(quan)身。數據(ju)分散在不同(tong)部門,想要做個(ge)全(quan)局分析(xi),費(fei)時(shi)費(fei)力,結(jie)果還容(rong)易出錯。更(geng)(geng)別提在市場(chang)(chang)波動(dong)、政策(ce)(ce)調整、新品(pin)推廣等高頻業(ye)務場(chang)(chang)景下,決策(ce)(ce)層需要實(shi)時(shi)、準確的(de)數據(ju)支(zhi)撐(cheng),才能搶占先機。這個(ge)行業(ye)的(de)數字化轉型(xing),不僅僅是技(ji)術升級(ji),更(geng)(geng)是
每家(jia)企業都(dou)在(zai)談(tan)數(shu)據(ju)中(zhong)臺轉型,殊不(bu)知,80%的(de)數(shu)據(ju)項目最終倒在(zai)“落地(di)難”這一步。你(ni)是否(fou)也經(jing)歷過:業務(wu)部門期待數(shu)據(ju)賦能,技術(shu)團隊苦于(yu)數(shu)據(ju)治理,最終大家(jia)只看到(dao)一堆(dui)報表(biao),洞察卻無從談(tan)起?其(qi)實,ODS(Operational Data Store,操作型數(shu)據(ju)存儲)作為數(shu)據(ju)中(zhong)臺的(de)“底座”,不(bu)僅決定了數(shu)據(ju)應用的(de)速度和深度,還(huan)直接(jie)影響后續數(shu)據(ju)資產的(de)價值(zhi)變現。2025年(nian),數(shu)據(ju)中(zhong)臺建設的(de)新趨勢是什(shen)么?ODS該(gai)如何高效(xiao)
數(shu)(shu)據(ju)(ju)中臺的出現(xian),正在(zai)(zai)悄悄改變中國(guo)企(qi)業(ye)的運營(ying)底層。你可(ke)能(neng)沒注意:據(ju)(ju)IDC報告,2023年中國(guo)企(qi)業(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)產價(jia)值總量(liang)已突破20萬(wan)億元,但僅有不足30%的企(qi)業(ye)能(neng)將數(shu)(shu)據(ju)(ju)真(zhen)正轉化為生產力。為什么?數(shu)(shu)據(ju)(ju)孤島、業(ye)務碎片、分(fen)析(xi)滯后(hou)、數(shu)(shu)據(ju)(ju)治理混亂(luan)——這些痛點(dian)幾乎每個行業(ye)都(dou)在(zai)(zai)經歷。很多企(qi)業(ye)投入巨資(zi)建設(she)信息系統,卻發現(xian)數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)散在(zai)(zai)各業(ye)務條線,難以打(da)通,分(fen)析(xi)變慢,市場(chang)反應(ying)慢半拍,數(shu)(shu)字化轉型(xing)只能(neng)“看起來很美”。但如果你問:“數(shu)(shu)
數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)建設,真的(de)只(zhi)是技術(shu)人(ren)員的(de)專(zhuan)利嗎?在許多企業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)字化轉(zhuan)型項目中(zhong),非技術(shu)崗(gang)位(wei)(wei)常(chang)常(chang)被(bei)“邊緣化”——他們被(bei)告知(zhi),“數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)事,交給IT就好”,而實際業(ye)(ye)務流(liu)程、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)價值(zhi)的(de)挖掘和(he)落地應用,卻離不(bu)開每一個(ge)崗(gang)位(wei)(wei)的(de)深度參(can)與。根(gen)據(ju)(ju)《中(zhong)國企業(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)字化轉(zhuan)型白皮書(2023)》,超過(guo)70%的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)項目,最終(zhong)能否(fou)實現(xian)業(ye)(ye)務價值(zhi),關鍵(jian)在于(yu)業(ye)(ye)務人(ren)員與技術(shu)團隊(dui)的(de)協(xie)同。你是否(fou)擔心自(zi)己(ji)作(zuo)為(wei)非技術(shu)人(ren)員,無(wu)法融入數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺(tai)(tai)的(de)建設?或(huo)者覺得
數(shu)(shu)字(zi)化轉型(xing)不(bu)是一句口號(hao),而是企業(ye)(ye)(ye)生死存亡的分(fen)(fen)水嶺(ling)。你(ni)是否還在被數(shu)(shu)據(ju)(ju)孤(gu)島困擾(rao)?財務(wu)(wu)、供應鏈、銷售、人力資(zi)(zi)源(yuan)各自為政,數(shu)(shu)據(ju)(ju)流轉慢、決(jue)策周期長(chang),業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)分(fen)(fen)析全靠(kao)人海戰術。2023年《中(zhong)國企業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)字(zi)化轉型(xing)白皮書》顯示:超(chao)過(guo)70%的中(zhong)國企業(ye)(ye)(ye)在數(shu)(shu)據(ju)(ju)集成和分(fen)(fen)析環(huan)節遇到瓶頸,直接影響業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)創新與(yu)運營效(xiao)率。但那些率先(xian)(xian)搭建(jian)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)臺的行業(ye)(ye)(ye)領先(xian)(xian)者,卻(que)能實現數(shu)(shu)據(ju)(ju)資(zi)(zi)源(yuan)全域打通(tong)、業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)場景高(gao)效(xiao)協同(tong)——無(wu)論是制(zhi)造還是醫療,從數(shu)(shu)據(ju)(ju)洞察(cha)到業(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)
以“專業(ye)、簡捷、靈活”著(zhu)稱的企業(ye)級web報表工具
自助大數據分析(xi)的BI工具,實現以問題(ti)導向(xiang)的探索式分析(xi)
一站(zhan)式數據集成平臺,快速連接,高(gao)時效融合多(duo)種異構數據,同時提供低代碼(ma)……
全(quan)線適(shi)配,自主可控,安(an)全(quan)穩定,行業(ye)領先(xian)
掃碼添加專屬售前顧問免費(fei)獲取更多行(xing)業資料