店(dian)鋪(pu)(pu)(pu)運營(ying)(ying)是指(zhi)圍繞線(xian)(xian)上(shang)或線(xian)(xian)下店(dian)鋪(pu)(pu)(pu)日常經(jing)營(ying)(ying)開(kai)展的一(yi)系列管(guan)理(li)與優(you)化活動，包括(kuo)商品陳列、營(ying)(ying)銷活動、流(liu)量轉化、用戶(hu)管(guan)理(li)和數據(ju)分析(xi)等環節。一(yi)個高效的店(dian)鋪(pu)(pu)(pu)運營(ying)(ying)體系依賴于實(shi)時數據(ju)監控和精細(xi)化運營(ying)(ying)策略，能夠幫助商家提(ti)高轉化率、提(ti)升復(fu)購、優(you)化庫(ku)存和提(ti)升用戶(hu)體驗(yan)。帆軟通過可視化分析(xi)工(gong)具和BI平(ping)臺，為企(qi)業提(ti)供完整的店(dian)鋪(pu)(pu)(pu)運營(ying)(ying)數據(ju)支持，助力實(shi)現智能化運營(ying)(ying)和業績增長。本欄目聚焦店(dian)鋪(pu)(pu)(pu)運營(ying)(ying)的關(guan)鍵(jian)流(liu)程(cheng)、數據(ju)方法(fa)與實(shi)戰經(jing)驗(yan)，服務于零售、電商等多行業場景。
你知道(dao)嗎？在中國銀(yin)(yin)行(xing)業(ye)(ye)(ye)，零(ling)售(shou)貸(dai)(dai)(dai)款板(ban)塊已成為全行(xing)業(ye)(ye)(ye)增(zeng)長(chang)的(de)主(zhu)引擎。據《中國銀(yin)(yin)行(xing)業(ye)(ye)(ye)發展報(bao)告2023》顯示，零(ling)售(shou)貸(dai)(dai)(dai)款業(ye)(ye)(ye)務貢獻(xian)了商業(ye)(ye)(ye)銀(yin)(yin)行(xing)近60%的(de)利潤增(zeng)長(chang)點。然而(er)，許多銀(yin)(yin)行(xing)營銷團隊依然面臨著“獲客難(nan)、轉化(hua)低、風(feng)控弱”的(de)三重壓力(li)，尤其在風(feng)控環節，傳統規則難(nan)以應對復雜的(de)信貸(dai)(dai)(dai)風(feng)險，導致業(ye)(ye)(ye)績提升陷入(ru)瓶頸。你是否也曾為如何(he)精準獲客、提升貸(dai)(dai)(dai)款轉化(hua)率、同時有效(xiao)控制(zhi)風(feng)險而(er)苦惱？零(ling)售(shou)貸(dai)(dai)(dai)款營銷與風(feng)控的(de)新方(fang)法，已成為行(xing)業(ye)(ye)(ye)數字化(hua)升
零售(shou)貸款市場正(zheng)在發生劇烈變化(hua)。一組(zu)數據顯(xian)示，2023年中國個人消(xiao)費類貸款余額突(tu)破55萬億元，但銀行端(duan)的(de)壞(huai)賬率也逐年攀升，部分(fen)區域高達1.8%。在大數據和智能分(fen)析日益普(pu)及的(de)今(jin)天，許(xu)多銀行卻仍在用“撒(sa)網(wang)式”營銷策略，導(dao)致精準客戶獲取成本居高不(bu)(bu)下(xia)，風(feng)(feng)險識別滯后，業務(wu)發展陷入瓶(ping)頸。你是否也遇(yu)到過：營銷短信頻頻騷擾，推薦的(de)產品(pin)完全不(bu)(bu)符合需求，審批(pi)流(liu)程繁瑣(suo)又(you)冗長？事實(shi)上，真正(zheng)的(de)精準營銷與風(feng)(feng)控創新，已(yi)經(jing)不(bu)(bu)是“會
一組(zu)讓人震驚的數據(ju)擺在(zai)我們面前(qian)：據(ju)中國人民銀行(xing)(xing)數據(ju)，2023年(nian)全國個人貸(dai)款不(bu)良率已(yi)攀升至1.98%，創下近(jin)五年(nian)新高。與此同時，數字化營銷渠道帶來的客(ke)戶轉化率普遍低于行(xing)(xing)業(ye)預期，許多銀行(xing)(xing)在(zai)零售貸(dai)款業(ye)務中陷入“風(feng)控難、獲客(ke)貴、轉化低”的三重困境。你是否也曾(ceng)在(zai)實際操作(zuo)中遇到類似(si)問題(ti)——信貸(dai)審批流程冗長，營銷手(shou)段雷(lei)同，風(feng)控模型遲遲無法(fa)動態迭代，業(ye)績增長始(shi)終(zhong)被“隱形風(feng)險”和“數據(ju)孤島”拖住后腿？本文將從零售貸(dai)
如果(guo)你曾在(zai)銀行工作，或是(shi)(shi)(shi)正在(zai)考(kao)慮(lv)個(ge)人(ren)及企業貸(dai)款，那么你一定對“零售貸(dai)款審(shen)批(pi)”這幾(ji)個(ge)字感(gan)到既熟悉又(you)陌(mo)生。熟悉的是(shi)(shi)(shi)，幾(ji)乎每個(ge)人(ren)都經歷過貸(dai)款流程，無論(lun)是(shi)(shi)(shi)買房、買車還是(shi)(shi)(shi)消費分期；陌(mo)生的是(shi)(shi)(shi)，審(shen)批(pi)背(bei)后的邏輯(ji)、營(ying)銷與(yu)風控實操，往往只在(zai)銀行內部流轉。2023年，國內零售貸(dai)款總量已突破百萬(wan)億，然而超過60%的客戶(hu)在(zai)審(shen)批(pi)階段被拒之門外，原因常常并非(fei)資質本身，而是(shi)(shi)(shi)流程、數據(ju)、風控手段的變化莫(mo)測(ce)。你是(shi)(shi)(shi)否曾因一紙材料遺(yi)漏(lou)而
一(yi)張銀(yin)(yin)行(xing)零(ling)售貸款業(ye)務的(de)(de)數(shu)(shu)據報(bao)表，往(wang)(wang)往(wang)(wang)隱藏(zang)著數(shu)(shu)百萬用戶(hu)的(de)(de)選擇、風(feng)控模型的(de)(de)勝(sheng)敗、乃至銀(yin)(yin)行(xing)業(ye)績的(de)(de)漲跌。過(guo)去三年，中(zhong)國銀(yin)(yin)行(xing)業(ye)零(ling)售貸款規(gui)模年復(fu)合增長率(lv)(lv)超過(guo)14%，但(dan)與此同時，貸款逾期率(lv)(lv)也在(zai)逐步攀升。為什么(me)一(yi)邊是(shi)市場需求的(de)(de)井噴(pen)，一(yi)邊卻(que)是(shi)風(feng)險的(de)(de)不(bu)斷積累(lei)？當(dang)用戶(hu)在(zai)手機上輕點申請(qing)，背后的(de)(de)營銷(xiao)邏輯與風(feng)控技術，可能遠比我們想象得(de)復(fu)雜。許多銀(yin)(yin)行(xing)仍停留在(zai)傳統營銷(xiao)與人工審(shen)核的(de)(de)階段，面(mian)對新興消(xiao)費信貸、數(shu)(shu)字化(hua)風(feng)控他們感到困(kun)惑：如(ru)
以(yi)“專業(ye)、簡捷(jie)、靈活”著稱的企業(ye)級(ji)web報表(biao)工具
自助大數據分析(xi)(xi)的(de)BI工具，實(shi)現以(yi)問題(ti)導向的(de)探索式(shi)分析(xi)(xi)
一站(zhan)式數(shu)(shu)據集成平臺，快速連(lian)接，高時效(xiao)融(rong)合多種異(yi)構數(shu)(shu)據，同時提供(gong)低代碼……
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