供應鏈分析

供(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈分(fen)析(xi)(xi)是評估企業供(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈效(xiao)率與(yu)成(cheng)(cheng)本(ben)的(de)(de)過(guo)程，主要通過(guo)分(fen)析(xi)(xi)供(gong)應(ying)(ying)(ying)商表(biao)現、庫存管理、物流成(cheng)(cheng)本(ben)等數據。常用指標包(bao)括供(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈周期、庫存周轉率等。本(ben)欄目將介紹供(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈分(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)核心方法與(yu)常用指標，幫助讀者(zhe)通過(guo)數據分(fen)析(xi)(xi)工具(ju)優化供(gong)應(ying)(ying)(ying)鏈管理，提(ti)升運(yun)營效(xiao)率。

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煙草掃碼銷售流程如何優化？數據采集實現全鏈路追溯

可視航帆(fan)發表于2025年9月9日 15:01:31

你是(shi)否曾在煙(yan)草(cao)銷售(shou)終端前排隊等待，只為(wei)一個簡(jian)單的掃碼(ma)動作卻耗時數(shu)分鐘？或者(zhe)，你作為(wei)煙(yan)草(cao)企(qi)業(ye)管理者(zhe)，是(shi)否苦于(yu)無法追(zhui)溯(su)(su)每一條煙(yan)草(cao)銷售(shou)鏈路的數(shu)據(ju)(ju)，導致營銷策略和庫存管理始終“霧(wu)里看花”？數(shu)據(ju)(ju)顯示(shi)，傳統煙(yan)草(cao)行業(ye)銷售(shou)流程(cheng)中，掃碼(ma)環節效率低下、數(shu)據(ju)(ju)采集不全、追(zhui)溯(su)(su)斷層已(yi)成為(wei)制約業(ye)務(wu)增長的核心瓶頸。中國煙(yan)草(cao)行業(ye)年銷售(shou)額逾萬億元，但(dan)據(ju)(ju)《數(shu)字化轉型與(yu)煙(yan)草(cao)產業(ye)升級研(yan)究》統計(ji)，因流程(cheng)落后(hou)導致的流通損耗和信息錯(cuo)漏，年均損失

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煙草物流分析有哪些關鍵指標？全面解讀行業供應鏈優化路徑

數(shu)智場景發(fa)表于2025年9月5日 18:38:29

你(ni)有沒(mei)有想(xiang)過，為(wei)什(shen)么國內煙草(cao)行(xing)業(ye)的(de)物(wu)流(liu)環節總能做到(dao)“萬無一失”？據《中國煙草(cao)年(nian)鑒2023》數據顯示，全國煙草(cao)行(xing)業(ye)卷煙物(wu)流(liu)配(pei)送準確率高達99.97%，遠超大多數快消(xiao)品行(xing)業(ye)。這背后(hou)并非(fei)只靠(kao)經驗或(huo)管理制度，而是(shi)通(tong)過一套極(ji)為(wei)復雜的(de)數據分析與流(liu)程優化，確保每(mei)一支煙都能準時(shi)、準點地到(dao)達消(xiao)費者(zhe)手中。你(ni)是(shi)否遇到(dao)過卷煙發貨滯后(hou)、庫(ku)存積(ji)壓、運輸成本居高不下的(de)問(wen)題(ti)？或(huo)者(zhe)在供應鏈優化上總覺得(de)“缺了點什(shen)么”，但又說不清到(dao)底

物流分析供應(ying)鏈分(fen)析

供應鏈需求分析難點有哪些？高效運營看板賦能多行業數字化升級

數用(yong)有(you)道發表(biao)于2025年9月5日 18:22:24

在(zai)數字(zi)經濟全(quan)面滲透(tou)的今(jin)天，供(gong)應(ying)鏈管理(li)已成(cheng)為企業生(sheng)死攸(you)關的核心能力。你是(shi)否遇到過這(zhe)樣的場景：采(cai)購和銷售數據(ju)對不上、庫存周(zhou)轉周(zhou)期(qi)難以壓縮(suo)、各部門對需(xu)求預測(ce)各執一詞，導致生(sheng)產(chan)計(ji)劃頻(pin)繁調(diao)整？據(ju)《中(zhong)國(guo)(guo)供(gong)應(ying)鏈數字(zi)化發展報告（2023）》顯示，中(zhong)國(guo)(guo)90%的制造企業都在(zai)困擾(rao)于需(xu)求分(fen)析(xi)不精(jing)準、信(xin)息流斷裂(lie)和響應(ying)慢等痛(tong)點。供(gong)應(ying)鏈需(xu)求分(fen)析(xi)，遠不只是(shi)“預測(ce)下個月要多少貨”那么簡單(dan)，它(ta)背(bei)后(hou)牽動著采(cai)購、生(sheng)產(chan)、物流、銷售、財務等

需(xu)求分析(xi)供(gong)應鏈分析

供應鏈需求分析如何精準進行？高效運營看板提升決策效率

數智探(tan)索發表(biao)于(yu)2025年9月5日(ri) 18:22:03

供(gong)應鏈管理領域，很多(duo)企(qi)業常常陷(xian)入“訂單滿(man)天飛(fei)，利潤卻不見漲”的怪圈(quan)——明(ming)明(ming)采(cai)購、庫存、生產環節數據齊全，卻總是(shi)難以(yi)及(ji)時響應市場變(bian)化，導致要么(me)斷貨(huo)要么(me)積壓(ya)，運營團(tuan)隊每(mei)天疲于(yu)奔命。根據《數字化供(gong)應鏈重(zhong)塑企(qi)業競爭力》（機械(xie)工業出版社(she)，2021年），80%以(yi)上的制(zhi)造業企(qi)業在(zai)(zai)供(gong)應鏈需求(qiu)分(fen)析環節存在(zai)(zai)“數據孤(gu)島”或“響應不及(ji)時”問(wen)題。現實里(li)，決策者們面對繁(fan)雜(za)的報表、無(wu)數的Excel，每(mei)次會議都在(zai)(zai)追(zhui)問(wen)數據的準(zhun)確性(xing)

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供應鏈需求分析如何提升效率？快速交付看板助力企業優化流程

析數(shu)有道(dao)發(fa)表于2025年9月5日 18:21:53

每個(ge)企(qi)業(ye)(ye)都在(zai)追求更(geng)快的(de)響(xiang)應(ying)速度、更(geng)低(di)的(de)庫存成(cheng)本和更(geng)高的(de)客(ke)戶滿意度，但現實(shi)往(wang)往(wang)是(shi)：需求變動如同(tong)“黑天鵝”，供(gong)(gong)應(ying)鏈環節復雜，信息傳遞(di)滯后，導致庫存積壓、斷(duan)貨頻發(fa)，團隊(dui)協作效率低(di)下。更(geng)讓人撓頭的(de)是(shi)，許多企(qi)業(ye)(ye)還停留在(zai)傳統(tong)的(de)人工報表和經驗管理階(jie)段(duan)，供(gong)(gong)應(ying)鏈需求分析(xi)難(nan)以做到實(shi)時，流程優化(hua)(hua)(hua)舉步維艱。其(qi)實(shi)，數字化(hua)(hua)(hua)與智能(neng)化(hua)(hua)(hua)供(gong)(gong)應(ying)鏈分析(xi)早已成(cheng)為(wei)行業(ye)(ye)趨勢，但如何落地？一份高效、可(ke)視化(hua)(hua)(hua)的(de)快速交付(fu)看板，到底能(neng)帶來(lai)什么樣的(de)效率革(ge)

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