BI數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)平臺是一個集成化的(de)工具,幫助企(qi)業收集、處理、分(fen)(fen)析(xi)和(he)可視化數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。該平臺通常(chang)包括數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)采集、清洗、存(cun)儲、分(fen)(fen)析(xi)和(he)報告功能,支持實時(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)監控和(he)業務決(jue)策。通過BI數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)平臺,企(qi)業可以將分(fen)(fen)散的(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)資源整合(he),提升數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)分(fen)(fen)析(xi)效(xiao)率(lv),幫助管理層做出更精(jing)準的(de)決(jue)策。本欄目將介(jie)紹BI數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分(fen)(fen)析(xi)平臺的(de)核心功能及其在企(qi)業數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)驅(qu)動決(jue)策中(zhong)的(de)作用。
數(shu)字(zi)化轉型的(de)(de)潮水正(zheng)在(zai)淹沒每一個(ge)行業(ye)。你可(ke)能會(hui)驚訝于,早在(zai)2023年,中國(guo)(guo)企(qi)業(ye)對數(shu)據分析(xi)與商業(ye)智(zhi)能(BI)工(gong)(gong)具(ju)的(de)(de)采購量同(tong)比增長了42.7%。而據IDC報告,國(guo)(guo)產(chan)BI平臺的(de)(de)市場(chang)份(fen)額首(shou)次超(chao)過了外資品牌(pai),成為推動企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化進(jin)程(cheng)的(de)(de)主力軍。但(dan)實際(ji)工(gong)(gong)作中,很多IT負責人和(he)業(ye)務(wu)分析(xi)師會(hui)困惑:到(dao)底該選哪種(zhong)(zhong)BI工(gong)(gong)具(ju)?是(shi)繼(ji)續用(yong)fastreport這種(zhong)(zhong)傳統報表(biao)工(gong)(gong)具(ju),還是(shi)嘗試FineBI、永(yong)洪、帆軟等國(guo)(guo)產(chan)新銳?工(gong)(gong)具(ju)選錯(cuo),項
金融行(xing)(xing)業的數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing),已從“數據(ju)堆積”走向“數據(ju)洞察”。據(ju)《中國金融業數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)白(bai)皮書》顯示,90%以上銀行(xing)(xing)都在(zai)加(jia)速數據(ju)分(fen)(fen)析能力的建設。但(dan)是(shi)(shi),金融機構(gou)在(zai)實際(ji)落地數據(ju)分(fen)(fen)析平臺時(shi),常(chang)常(chang)遇到諸如數據(ju)孤島(dao)、報表(biao)(biao)開(kai)發門檻高、業務(wu)敏捷(jie)性不足等痛點。你(ni)是(shi)(shi)否也曾在(zai)日常(chang)報表(biao)(biao)開(kai)發中,被反復(fu)的需求(qiu)迭代、復(fu)雜(za)的數據(ju)權限(xian)管(guan)理搞得焦頭爛(lan)額?或者身為業務(wu)負責人,面對數不清(qing)的報表(biao)(biao)卻難以挖(wa)掘業務(wu)增長(chang)的關(guan)鍵因子?bireport平臺
你還(huan)在用Excel人工統(tong)計,卻發(fa)現數(shu)(shu)據越(yue)多越(yue)難理清思路(lu)?或者(zhe)你嘗試過一些(xie)“看起(qi)來(lai)很智能”的報表工具(ju),但(dan)實際用起(qi)來(lai)不(bu)(bu)是(shi)(shi)復雜難懂,就是(shi)(shi)分析(xi)維度(du)太死板,業(ye)務部門最后還(huan)是(shi)(shi)回歸手動。數(shu)(shu)據顯示,僅有(you)不(bu)(bu)到(dao)32%的中(zhong)國企(qi)業(ye)真正能把數(shu)(shu)據分析(xi)轉化(hua)為業(ye)務洞察和決(jue)策支持(chi)(引自《數(shu)(shu)字化(hua)轉型(xing)的中(zhong)國路(lu)徑》),大多數(shu)(shu)企(qi)業(ye)的數(shu)(shu)據應(ying)用還(huan)停留在“可視化(hua)”層面,離“業(ye)務驅動”相差(cha)甚遠。到(dao)底是(shi)(shi)工具(ju)不(bu)(bu)夠好(hao)用,還(huan)是(shi)(shi)自助分析(xi)平臺(tai)沒(mei)有(you)解決(jue)根本問(wen)題
你(ni)有(you)沒(mei)有(you)發現(xian),企(qi)業數字化轉型(xing)最常(chang)見的(de)困境,不(bu)是“要不(bu)要轉”,而(er)是“怎么選(xuan)(xuan)”?面對(dui)海量(liang)的(de)數據、復雜的(de)業務流程、不(bu)斷(duan)變化的(de)市場(chang)需求,企(qi)業需要的(de)不(bu)僅僅是工具,更是能落地(di)、有(you)實效的(de)解(jie)決方(fang)案。你(ni)或許正在(zai)為數據割(ge)裂、系(xi)統(tong)對(dui)接難、分(fen)析效率低而(er)頭疼,但更棘手(shou)的(de)問(wen)題在(zai)于(yu):ipass集成方(fang)案與國產BI,到底哪種才是企(qi)業數字化轉型(xing)的(de)新選(xuan)(xuan)擇?它們的(de)區別、優(you)劣,以及在(zai)中國市場(chang)的(de)實際應用效果(guo),遠不(bu)像(xiang)公開資料那樣一目了然。本文
你還(huan)在(zai)為“不(bu)(bu)會寫代碼就不(bu)(bu)能(neng)用數據(ju)分(fen)(fen)析工具”而擔(dan)憂嗎?現實(shi)是(shi)(shi),越來越多的(de)企業用戶(hu)——從(cong)(cong)HR到財(cai)務(wu)總監,從(cong)(cong)醫(yi)藥(yao)銷售(shou)到煙草管理人員(yuan)——正在(zai)通過 ipass 平(ping)臺(tai)實(shi)現零基礎的(de)數據(ju)分(fen)(fen)析轉型(xing)。根據(ju)中國信息(xi)化百(bai)人會報告,2023年超(chao)65%的(de)企業在(zai)數字(zi)化轉型(xing)過程中,最緊缺的(de)不(bu)(bu)是(shi)(shi)IT人才,而是(shi)(shi)能(neng)“把數據(ju)用起來”的(de)業務(wu)人員(yuan)。你可能(neng)聽說(shuo)過“自助(zhu)分(fen)(fen)析”、“低門檻(jian)BI”,但到底 ipass 平(ping)臺(tai)對(dui)非技術人員(yuan)友好嗎?零基礎也
以“專業、簡(jian)捷、靈活”著稱(cheng)的(de)企業級web報表工具(ju)
自助大數據分析的(de)BI工具,實現以問題(ti)導向的(de)探索式分析
一站式(shi)數據集成平臺,快(kuai)速連接,高(gao)時效融(rong)合多種異(yi)構數據,同時提供低代(dai)碼……
全線適配,自主可控,安全穩定,行業領(ling)先
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