數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)血(xue)緣(yuan)(yuan)是指數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)從(cong)源(yuan)(yuan)頭到最終使(shi)用的(de)全過(guo)程追蹤,顯示(shi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)流動(dong)、轉換和(he)依賴關系。其(qi)核心價值在(zai)于幫(bang)助(zhu)企業(ye)了解數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)來源(yuan)(yuan)、變更過(guo)程及(ji)其(qi)在(zai)各個系統中(zhong)(zhong)的(de)流轉路徑(jing),從(cong)而確(que)保數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)透明性(xing)、準確(que)性(xing)和(he)合規(gui)性(xing)。通過(guo)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)血(xue)緣(yuan)(yuan),企業(ye)能夠更好地(di)管理數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)質量,提升(sheng)決策效率。本欄(lan)目將介紹數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)血(xue)緣(yuan)(yuan)的(de)定義、技術實現方法(fa)及(ji)其(qi)在(zai)企業(ye)中(zhong)(zhong)的(de)應用價值。
數(shu)據(ju)(ju)審計這(zhe)事兒,很多煙(yan)(yan)草(cao)企(qi)業(ye)(ye)還沒(mei)真正“痛過”。你(ni)可(ke)(ke)能(neng)聽(ting)說過,某省煙(yan)(yan)草(cao)公司因為數(shu)據(ju)(ju)流轉(zhuan)(zhuan)不透明,導(dao)致關鍵業(ye)(ye)務信息被誤傳,直接影(ying)(ying)響了(le)年度財務決策。數(shu)據(ju)(ju)審計到底難在哪?你(ni)可(ke)(ke)能(neng)沒(mei)意識(shi)到:一份銷售數(shu)據(ju)(ju)的(de)真實來源和(he)流轉(zhuan)(zhuan)路徑(jing),可(ke)(ke)能(neng)橫跨十幾(ji)個系統,涉及上百條(tiao)數(shu)據(ju)(ju)鏈路,稍(shao)有疏漏就可(ke)(ke)能(neng)引(yin)發合規風險。而(er)且,煙(yan)(yan)草(cao)行業(ye)(ye)作(zuo)為高度管控領(ling)域,數(shu)據(ju)(ju)血緣追蹤不僅關乎內部管控,還直接影(ying)(ying)響監管部門的(de)審查和(he)企(qi)業(ye)(ye)自身的(de)數(shu)字化(hua)轉(zhuan)(zhuan)型進(jin)程。本文(wen)將(jiang)帶
數(shu)(shu)據治(zhi)理這(zhe)(zhe)事,很多企業都覺得“高大上”,但(dan)一(yi)到實(shi)際(ji)操作,卻陷入(ru)“數(shu)(shu)據在(zai)哪里、誰在(zai)用、怎么流轉”的迷霧。你有(you)沒有(you)遇到過:一(yi)份關(guan)鍵(jian)報表,想追溯背(bei)后的數(shu)(shu)據源,卻發現(xian)每(mei)個(ge)系統、每(mei)條數(shu)(shu)據都像(xiang)“黑匣子”,沒人能說清楚(chu)它的來(lai)龍去脈?實(shi)際(ji)上,這(zhe)(zhe)不是某一(yi)家(jia)的獨有(you)難題,而是困擾著絕大多數(shu)(shu)企業的信息(xi)部門。根(gen)據《數(shu)(shu)字化轉型戰(zhan)略與實(shi)踐(jian)》調研,超70%的數(shu)(shu)據治(zhi)理項(xiang)目卡(ka)在(zai)數(shu)(shu)據透明度不足、數(shu)(shu)據血(xue)緣(yuan)不可(ke)追溯。數(shu)(shu)據血(xue)緣(yuan)追溯API,正
金融(rong)行(xing)業(ye)的數據(ju)血緣分析(xi)(xi)(xi),早已(yi)不止是“誰(shui)把數據(ju)放錯(cuo)了”這么簡單。你是否遇到(dao)過(guo)——一個核心報表異常,排查路徑如同(tong)走迷(mi)宮,數據(ju)源頭到(dao)底是哪兒?API能不能讓數據(ju)追溯像搜索引擎般精(jing)準?實(shi)際上,金融(rong)行(xing)業(ye)一線數據(ju)管理(li)者最怕(pa)的,是數據(ju)流轉鏈條的斷(duan)點、黑盒和“鬼數據(ju)”,而API的數據(ju)血緣分析(xi)(xi)(xi)能力,正(zheng)是破解(jie)這個難題(ti)的關鍵鑰匙(chi)。本文(wen)將(jiang)立足(zu)金融(rong)行(xing)業(ye)場(chang)景,結合API技術,深挖其在數據(ju)血緣分析(xi)(xi)(xi)中的應用價值、落(luo)地難點與最佳實(shi)
你有沒(mei)有遇到過這樣(yang)的(de)(de)問題(ti)——業務數據(ju)更新(xin)后,報表分析(xi)卻出現了莫名的(de)(de)差異(yi)?或者,某個關鍵指標突然(ran)異(yi)常,追查(cha)起來(lai)卻像在(zai)“黑箱(xiang)”里找(zhao)針?在(zai)大多數企(qi)業的(de)(de)數據(ju)管理(li)實踐中,數據(ju)鏈路的(de)(de)復雜性和變更頻率越來(lai)越高,數據(ju)風(feng)險(xian)也(ye)隨之倍增。尤其在(zai)數字化轉型的(de)(de)浪潮下,數據(ju)已然(ran)成為企(qi)業決策的(de)(de)“生命線”,但數據(ju)丟失、誤(wu)用、權限混亂(luan)等風(feng)險(xian)則可能帶來(lai)不可估量的(de)(de)損(sun)失。你需(xu)要(yao)的(de)(de)不只(zhi)是監控(kong),更是實時、自動化、可追溯的(de)(de)風(feng)險(xian)防(fang)控(kong)機制。那么(me),
每一個數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)鏈條的背后,都藏著企(qi)(qi)業(ye)決策的真實力量。你是否曾遇到這樣的困擾:數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)一旦出錯,想要(yao)溯(su)源卻無從(cong)下手,合(he)規風險如影隨形,數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)管理團隊費時(shi)費力地查找血緣(yuan)關系,業(ye)務部門卻遲遲無法(fa)獲(huo)得答案(an)?在數(shu)(shu)(shu)字(zi)化時(shi)代(dai),數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)血緣(yuan)分析已成(cheng)為保(bao)障企(qi)(qi)業(ye)數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)合(he)規與業(ye)務安全的“生命線”。據(ju)(ju)(ju)(ju)《中國數(shu)(shu)(shu)字(zi)經濟(ji)發展(zhan)報告(2023)》顯示,數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資產合(he)規已成(cheng)為企(qi)(qi)業(ye)數(shu)(shu)(shu)字(zi)化轉型中的頭(tou)號難(nan)題,超過(guo)65%的企(qi)(qi)業(ye)在數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)追溯(su)、變更影響評(ping)估(gu)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)質量
以“專業(ye)、簡捷、靈活”著稱的企業(ye)級web報表工具(ju)
自助大數據(ju)分析(xi)的BI工具,實現以問(wen)題(ti)導向的探索(suo)式分析(xi)
一站式數據集成平臺,快速連接,高時效融(rong)合(he)多種異構(gou)數據,同時提供低代碼……
全(quan)線適(shi)配,自主可控,安全(quan)穩定,行業(ye)領先(xian)
掃碼添加專屬售前顧問免費(fei)獲取更(geng)多行業資料